Yuqing Liang et Yibu Fu, Design and Technology ’22, créent une nouvelle version de Truth or Dare en utilisant l’apprentissage automatique


Markov Chain rend le design innovant et amusant, ce qui était important pour les concepteurs, car le jeu est généralement utilisé lors de fêtes et autres événements sociaux...
Markov Chain rend le design innovant et amusant, ce qui était important pour les concepteurs, car le jeu est généralement utilisé lors de fêtes et autres événements sociaux…

Yuqing Liang et Yibu Fu, Design and Technology ’22, créent une nouvelle version de Truth or Dare en utilisant l’apprentissage automatique

« Action ou Vérité » semble aussi vieux que le temps. Les invites peuvent changer d’une personne à l’autre, d’un groupe à l’autre, mais les bases du jeu restent les mêmes et suscitent généralement des réactions similaires encore et encore.

Pour Yuqing Liang et Yibu Fu, Design and Technology ’22, Truth or Dare a représenté un nouveau défi passionnant après avoir été initiés à un modèle de génération de texte appelé « Markovify » dans leur cours de conception et technologie « Physicality of Machine Learning ». Le duo a récemment soumis « Trouble Maker », leur version de Truth or Dare qui utilise la chaîne de Markov, pour Core77qui a décerné au projet un Student Notable Interaction Award.

« Dans un jeu Action ou Vérité, les questions et les tâches sont infinies, mais il peut être difficile de penser à ce qu’il faut demander ensuite », expliquent les concepteurs. « Nous essayons de rendre cela plus amusant en générant des mots et des lignes qui peuvent paraître bizarres puisqu’un générateur d’apprentissage automatique les génère. Le fait qu’il sera basé sur un mot précédemment utilisé et que les résultats n’auront pas toujours de sens le rend fou mais unique.

La chaîne de Markov rend le design innovant et amusant, ce qui était important pour les concepteurs, car le jeu est généralement utilisé lors de fêtes et autres événements sociaux. Afin de créer des scénarios absurdes, Yuqing et Yibo ont programmé le jeu-gadget avec diverses entrées « sérieuses », telles que la méditation, des recettes de cocktails et des instructions d’entraînement qui se juxtaposeraient intelligemment aux invites inattendues d’apprentissage automatique.

« Une chaîne de Markov est un modèle stochastique qui génère des résultats aléatoires basés sur la probabilité. Dans le processus de génération de texte, un modèle de chaîne de Markov prédit le mot suivant en fonction du mot précédent. Par rapport aux modèles de génération de texte pré-formés comme GPT-3, les modèles de chaîne de Markov ont en fait une très mauvaise compréhension du texte d’entrée, ce qui signifie que les résultats générés ont moins de sens. L’absurdité de ces applications ML primitives et l’absurdité du jeu Truth or Dare lui-même sont des correspondances parfaites – les «erreurs» dans l’apprentissage automatique peuvent être amusantes lorsqu’elles sont placées au bon endroit.

Grâce à leur passage chez Parsons, Yuqing et Yibo ont été exposés à une variété de technologies émergentes, qui ont éclairé leurs pratiques de conception. Pour leur gadget proposé, ils ont développé une petite boîte avec une imprimante thermique intégrée qui génère des invites qui permettront d’échapper à l’utilisation excessive de l’électronique à écran. Avec les invites thermiques imprimées sur les pointes comme interface, les concepteurs espèrent que les joueurs seront pleinement concentrés sur la réalité et, plus important encore, les uns sur les autres.

« Parsons nous a donné la liberté de faire la conception avec n’importe quel sujet, outil ou technologie que nous voulions », partagent-ils. « Étudier ici a maximisé la diversité et l’inclusivité de nos projets de conception. »

La communauté Parsons a récemment fait la une des journaux grâce à des projets de conception innovants et uniques qui traitent un certain nombre de problèmes de grande envergure. Les étudiants en design de mode ont conclu une collaboration avec Special Olympics, où ils ont développé de nouveaux designs pour les athlètes, tandis qu’une autre collaboration entre le design d’intérieur, le design de produits et NIO, l’un des principaux fabricants chinois de véhicules électriques intelligents haut de gamme, a lancé des conceptions durables créées avec des matériaux de voiture restants. .

Avec leur Core77 prix en remorque, Yuqing et Yibo regardent vers l’avenir. Yuqing travaille actuellement en tant que designer indépendant pour Brooklyn Research Studio, tandis que Yibo est stagiaire en technologie de conception pour Smart Design.

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