Vision industrielle par IA de Flir Systems et Neurala


À l’instar des anciennes publicités «Intel Inside», l’intelligence artificielle (IA) devient de plus en plus la technologie des appareils industriels et des logiciels. De son utilisation dans les logiciels de planification des ressources d’entreprise et les applications d’interface opérateur aux contrôleurs et aux E / S, l’IA apporte de nouveaux niveaux d’analyse et des fonctionnalités supplémentaires à un certain nombre de technologies industrielles largement utilisées.

L’une des applications les plus intéressantes de l’IA est son utilisation pour améliorer les inspections de contrôle qualité. Il n’y a pas si longtemps, Automation World s’est connecté avec Anatoli Gorchet de Neurala pour apprendre comment un logiciel alimenté par l’IA peut, à lui seul, apprendre quels aspects d’un produit ou d’un composant sont importants et créer des règles qui déterminent les combinaisons de fonctionnalités qui définissent des produits de qualité. que de faire en sorte que le système de vision industrielle repose sur des règles statiques. Nous avons maintenant appris que Nuerala a travaillé avec Flir Systems, un fournisseur bien connu de caméras d’imagerie et de capteurs, pour fournir un système d’imagerie industriel basé sur l’IA.

Selon Flir et Neurala, ce nouveau système d’imagerie permet aux utilisateurs de «créer rapidement des modèles d’apprentissage profond en utilisant le Brain Builder de Neurala sur la plate-forme VIA avec peu de données et aucune expertise en IA. Ces modèles peuvent être directement téléchargés sur une caméra Flir Firefly DL à l’aide du kit de développement logiciel gratuit Flir Spinnaker. »

Max Versace, PDG et co-fondateur de Neurala.Max Versace, PDG et co-fondateur de Neurala.Parce que les modèles peuvent être déployés directement sur la caméra Flir Firefly DL, les entreprises affirment qu’un point d’inspection intelligent et automatisé peut être placé «pratiquement n’importe où en ligne et rapidement reconfiguré pour de nouvelles applications».

Les applications typiques de ce système d’imagerie alimenté par l’IA comprennent l’inspection des circuits imprimés, la détection d’objets étrangers, l’identification des défauts métalliques au niveau de la surface et les problèmes d’uniformité du produit.

Max Versace, PDG et co-fondateur de Neurala, a déclaré: «La montée en puissance de l’Industrie 4.0 a mis les fabricants au défi de repenser les outils et les systèmes qu’ils utilisent dans le cadre de leur flux de travail. Avec des caméras et des capteurs collectant des données sur les produits et analysant la santé globale des équipements industriels, les fabricants ont pris conscience de la puissance de l’IA pour tirer des informations exploitables de ces données.


Apprenez ce que le terme « IA explicable » signifie et comment il crée un chemin lisible par l’homme entre une donnée donnée et une décision spécifique afin que les utilisateurs puissent comprendre comment l’intelligence artificielle fonctionne dans des applications spécifiques.

PACK EXPO Las Vegas et Healthcare Packaging EXPO (27-29 septembre, Las Vegas Convention Center) réuniront la communauté de l’emballage et du traitement, offrant de nouveaux produits, technologies et solutions, tout en mettant en œuvre des protocoles à jour pour un événement à personne. L’inscription des participants débute en mai.


Laisser un commentaire