Visage émergent de la technologie de reconnaissance faciale
Dans les années 1960, Star Trek a ébloui le public, démontrant des scans de la rétine et des scans de reconnaissance faciale dans le cadre de leur système de sécurité numérique. Robocop, un film hollywoodien de 1987, a dévoilé une police futuriste vérifiant la reconnaissance faciale numérique au lieu d’un permis de conduire. Le Minority Report (2002) de Steven Spielberg a montré à Tom Cruise, qui est en fuite, entrer dans un magasin de détail. Le détaillant dispose d’une technologie qui reconnaît chaque acheteur arrivant et affiche instantanément les images des vêtements selon le goût et les préférences du client.
La reconnaissance faciale est une technologie relativement nouvelle que les services répressifs du monde entier ont commencé à adopter pour identifier les personnes d’intérêt. La reconnaissance faciale identifie ou vérifie un individu en comparant et en analysant les modèles, les formes et les proportions de ses caractéristiques faciales et de ses contours. Les organisations policières utilisent régulièrement la reconnaissance faciale pour découvrir des suspects et des témoins probables de crime en parcourant des millions de photos.
Les autorités exploitent également cette technologie pour surveiller les lieux publics comme les concerts et les stades et pour accéder à des propriétés spécifiques. La plupart des services de police considèrent aujourd’hui la reconnaissance faciale comme un outil indispensable pour résoudre les crimes les plus odieux, comme les attentats terroristes et les agressions violentes.
Par exemple, à New York en 2019, un homme a suivi une jeune femme à la maison après son travail. Il a tenté de la kidnapper et de la violer à coups de couteau, après l’avoir traînée dans une zone herbeuse avant de finalement la laisser partir. Les enquêteurs ont utilisé la technologie de reconnaissance faciale pour comparer des images de vidéos de surveillance dans un magasin d’alimentation à proximité avec une base de données de photos. Un peu plus de travail d’enquête a permis à la police d’identifier un suspect et de l’arrêter dans les 24 heures. Le suspect de 27 ans arrêté précédemment pour avoir violé une femme de 73 ans était en liberté sous caution lorsque l’infraction a été commise. En février de cette année, la police de Delhi a utilisé la technologie de reconnaissance faciale pour identifier plus de 1 500 émeutiers qui avaient créé des troubles communautaires dans la région du nord-est de Delhi.
En outre, l’utilisation de la technologie de reconnaissance faciale en Inde a aidé la police à retrouver 3 000 enfants disparus en quatre jours. Analyser 45 000 enfants à New Delhi serait une corvée presque ridicule en utilisant des méthodes conventionnelles. Mais la technologie de reconnaissance faciale pourrait passer au crible les données en quelques heures, permettant d’identifier des milliers d’enfants, de faire correspondre les plaintes de personnes disparues et de retrouver leur famille.
Le système de reconnaissance faciale d’Interpol (IFRS) contient des images faciales de plus de 179 pays, ce qui en fait une base de données criminelle transnationale distinctive. Depuis 2016, plus de 1000 criminels, fugitifs, personnes d’intérêt ou personnes disparues ont été identifiés à l’aide du système Interpol.
De retour en Inde, il y a eu plusieurs tentatives de FRT. La police de Telangana a créé un système de reconnaissance faciale qui leur permet d’identifier les délinquants en comparant les visages des suspects avec des photographies numériques dans une base de données centrale appelée Crime and Criminal Tracking Networks and Systems (CCTNS). La police de Chennai a utilisé un logiciel de reconnaissance faciale appelé «FaceTagr», développé par une société basée à Chennai pour surveiller les foules de magasins Deepavali. De même, la police d’Amritsar utilise une technologie de reconnaissance faciale développée par une société d’intelligence artificielle de Gurugram, Staqu Technologies, appelée Punjab Artificial Intelligence System (PAIS), qui pourrait détecter un cas de meurtre dans les 24 heures.
Le PAIS développé par Staqu affirme qu’il peut faire correspondre des images avec une précision de 98% si la base de données contient cinq photos de la personne. Ailleurs, la police de Surat utilise la technologie de pointe NeoFace de NEC pour résoudre des crimes. En 2018, l’Andhra Pradesh a lancé e-Pragati, une base de données consultable de millions de personnes contenant des numéros e-KYC Aadhaar. La police de l’Uttar Pradesh a tenté en décembre 2018 « Trinetra », une application basée sur l’IA avec des capacités de reconnaissance faciale et une base de données contenant cinq criminels lakh.
Contrairement à la technologie ADN, la reconnaissance faciale n’est pas coûteuse et prend du temps, une fois installé, le système facial nécessite peu de frais généraux ou de dépenses. La relative facilité du processus facilite son intégration dans le cadre du travail quotidien. Une grande partie de la crainte à propos de la technologie de reconnaissance faciale est que le public sait peu de choses sur la façon dont la police utilise la technologie et si elle a effectivement réduit la criminalité. Les services de police qui utilisent la reconnaissance faciale n’ont pas été francs sur la façon dont ils utilisent la technologie. Tant que les services de police continueront à utiliser la reconnaissance faciale dans le cadre de ce vide d’information, les représailles contre la technologie deviendront probablement plus robustes, quels que soient les avantages potentiels. Malheureusement, la plupart du temps, la police utilise la technologie pour résoudre des crimes de routine.
La technologie peut ajouter de la valeur si elle est utilisée correctement. À l’heure actuelle, les gens n’ont pas une bonne compréhension de la technologie; donc un peu d’éducation pourrait aider à être accepté. Les groupes de défense des libertés civiles ont crié enroué que la reconnaissance faciale contribue à l’érosion de la vie privée, renforce les préjugés contre les minorités et est susceptible d’être utilisée à mauvais escient. San Francisco, Boston et un important fabricant de caméras de police ont interdit le FRT par les forces de l’ordre. IBM a également renoncé à son travail dans ce domaine. La plus grande crainte est que le gouvernement puisse abuser de la technologie pour la surveillance.
Les attentats du marathon de Boston ont mis en évidence les limites de la technologie de reconnaissance faciale. La technologie de reconnaissance faciale est moins précise sur les personnes de couleur. De plus, le taux d’erreur est plus élevé pour les hommes que pour les femmes. CyberExtruder, une entreprise réputée fournissant des logiciels de reconnaissance faciale aux forces de l’ordre, a accepté que certaines couleurs de peau donnent des taux d’erreur élevés. Certains systèmes de reconnaissance faciale ont un taux de précision de 99,31% sur la face encore frontale. Les modifications de l’éclairage, du positionnement du visage, des expressions faciales, des images de profil, etc. diminuent le taux de précision. Un grand sourire peut rendre le système moins efficace.
La reconnaissance faciale étant une technologie puissante, l’État ne devrait envisager son utilisation que pour l’application des lois et la sécurité nationale, cela aussi, avec des garanties adéquates. Aadhaar a l’iris et les informations biométriques; il semble y avoir un mouvement pour le renforcer avec la reconnaissance faciale. Une fois que cela sera fait, Aadhaar disposera d’une infrastructure de surveillance totale. L’utilisation de la technologie de reconnaissance faciale en l’absence de toute loi sur la protection des données ou la confidentialité des données pourrait entraîner une mauvaise utilisation de la technologie. Il n’y a aucune disposition légale pour arrêter son utilisation abusive en Inde. La loi de 2000 sur les technologies de l’information ne contient aucune disposition relative à l’abus de technologie. Les cybercriminels semblent profiter de cette situation en rendant ces données disponibles sur le darknet.
Enfin, la reconnaissance de notre nature spirituelle ou de notre technologie de reconnaissance spirituelle pourrait contribuer grandement à surmonter les problèmes de technologie de reconnaissance faciale. Si nous traitons les visages comme simplement une autre unité de données, qui doit être récoltée par la machine de surveillance mondiale, quelque chose de sacré et spirituellement profond en nous est transgressé. Contrer la dystopie conséquente en reconnaissant notre nature spirituelle et en nous connectant au plan divin de l’âme pourrait nous aider à expérimenter l’utopie même dans un monde dystopique.
– L’auteur est directeur, Direction de la vigilance et de la lutte contre la corruption (DVAC)