Un nouvel effort pour remédier aux disparités raciales et ethniques dans les soins grâce à la mesure de la qualité
L’utilisation de la mesure de la qualité pour identifier les opportunités d’amélioration dans la manière, le lieu et le moment de la prestation des soins a permis des avancées remarquables et sauvé d’innombrables vies. Dans le même temps, les disparités raciales et ethniques persistantes en matière de santé et de soins de santé attirent l’attention sur un besoin criant d’aborder l’équité plus directement dans notre infrastructure de soins de santé. Exploiter la mesure de la qualité comme outil pour faire progresser un système de soins de santé plus équitable est très prometteur. La réalisation de cette promesse commence par un objectif simple mais jusqu’ici insaisissable : assurer la transparence sur les disparités existantes en matière de soins.
L’équité est un pilier essentiel de la qualité des soins de santé, comme l’indiquent des rapports de qualité fondateurs tels que Franchir le gouffre de la qualité et Traitement inégal : faire face aux disparités raciales et ethniques dans les soins de santé. La réduction des disparités nécessite la quantification des lacunes dans les soins à l’aide d’une mesure de la qualité axée sur l’équité. La mesure de la qualité peut aider à réduire ou à éliminer les disparités raciales et ethniques en faisant la lumière sur les disparités actuelles, ainsi qu’en motivant les systèmes de santé à répondre aux disparités au niveau de la population.
Le Comité national pour l’assurance de la qualité (NCQA) a commencé à mettre en œuvre une stratification par race et origine ethnique dans son ensemble de mesures de la qualité des plans de santé, l’ensemble de données et d’informations sur l’efficacité des soins de santé (HEDIS), pour tenir les plans responsables de la résolution des disparités en matière de soins et de résultats entre leurs populations de patients. Il a été démontré que l’intégration des déterminants sociaux des données axées sur la santé dans la mesure et l’amélioration de la qualité réduit les coûts, améliore les résultats et favorise l’équité en matière de santé et de soins de santé.
Cette stratification catalysera les efforts du plan de santé pour collecter des données sur la race et l’ethnicité, apportera de la transparence aux disparités existantes dans les soins et les résultats, et mettra en évidence les plans qui investissent avec succès dans des stratégies visant à réduire ces disparités.
État actuel de la collecte de données sur la race et l’ethnicité dans les plans de santé
La mesure de la qualité axée sur l’équité repose sur la capacité d’utiliser des données sur la race et l’ethnicité facilement disponibles qui sont exactes, fiables et valides. Le manque de données disponibles et fiables sur la race et l’origine ethnique dans les soins de santé a été un obstacle à la mesure dans le passé. Cependant, l’environnement a considérablement évolué ces dernières années, alors que de plus en plus d’organisations soulignent la nécessité de se concentrer sur la capture de données sur la race et l’ethnicité au nom de l’équité en santé. La littérature montre des améliorations récentes dans la collecte de données structurées et dans les méthodes d’analyse pour l’intégration de la race et de l’ethnicité dans les mesures de qualité. De plus, la recherche démontre que la collecte d’informations sur la race et l’ethnicité est faisable.
Pourtant, l’exhaustivité des données sur les membres de race et d’ethnicité parmi les régimes de santé reste faible, ce qui indique un besoin urgent d’inciter à investir dans la collecte de données précises sur la race et l’ethnicité. Selon les données HEDIS analysées en interne par le NCQA, en 2019, 76% des plans de santé commerciaux ont signalé des données raciales incomplètes pour leurs membres, et 94% ont signalé des données ethniques incomplètes (l’incomplétude a été définie comme des valeurs documentées pour moins de 50% des membres). Les plans Medicaid et Medicare se sont un peu mieux comportés, avec 50% des plans Medicaid et 26% des plans Medicare signalant une race incomplète, et 70% des plans Medicaid et 60% des plans Medicare signalant une origine ethnique incomplète. L’absence de données complètes sur la race et l’origine ethnique inhibe la capacité d’un plan d’identifier et de corriger les soins inéquitables.
Un point de départ
Faire progresser l’équité en santé nécessitera des investissements concertés à long terme dans une multitude de stratégies. L’introduction de la stratification raciale et ethnique dans les mesures HEDIS est un point de départ important. Lors d’une récente occasion d’entendre les commentaires du public avant la mise en œuvre de la stratification, plusieurs thèmes clés ont été soulevés. Il s’agissait notamment de l’importance d’indiquer clairement comment les données sur la race et l’ethnicité devaient être utilisées dans les programmes de responsabilisation. Les commentateurs ont noté plusieurs considérations relatives aux données, telles que la possibilité d’amener les membres à déclarer eux-mêmes les données sur la race et l’origine ethnique, les préoccupations concernant la capacité des plans de santé à mettre en œuvre des méthodes d’imputation avancées et la nécessité d’un calendrier flexible pour permettre aux plans de collecter de meilleures données directes. . Plans et d’autres parties prenantes ont également régulièrement demandé des conseils sur les meilleures pratiques pour la collecte directe de données ; les intervenants ont souligné l’importance de lutter contre la méfiance des membres et d’explorer les possibilités d’éducation des plans de santé étant donné que la collecte directe de données est gourmande en ressources et varie considérablement d’un plan à l’autre.
La stratification sera échelonnée sur plusieurs années, à partir de 2021 (année de mesure 2022) avec cinq mesures dans plusieurs domaines clés qui couvrent plusieurs gammes de produits et représentent des domaines présentant des disparités connues : dépistage du cancer colorectal ; Contrôle de l’hypertension artérielle ; Contrôle de l’hémoglobine A1c pour les patients diabétiques ; Soins prénatals et post-partum; et les visites de bien-être des enfants et des adolescents. Le NCQA s’appuiera sur une mesure plus complète définie au fil du temps.
Compte tenu des défis dans l’environnement de données actuel, les exigences en matière de données NCQA seront mises en œuvre par phases pour permettre aux plans de créer une stratégie pour la collecte directe de données sur la race et l’ethnicité. Les plans pourront temporairement utiliser des méthodes de collecte de données indirectes, telles que l’imputation géographique, pour signaler les stratifications raciales et ethniques, tout en travaillant à des données plus complètes et directement collectées. Ceci est destiné à aider les plans ayant une capacité plus limitée à collecter directement des données immédiatement.
Il existe de nombreuses façons dont la mesure de la qualité peut et doit être utilisée pour réduire les disparités dans les soins et les résultats, y compris des stratifications supplémentaires pour traiter les disparités dans les soins dans d’autres dimensions de la santé, telles que la langue, le statut socioéconomique, l’orientation sexuelle et l’identité de genre, comme ainsi que le développement de nouvelles mesures de qualité qui se concentrent sur les risques sociaux, tels que le logement, l’insécurité alimentaire, l’accès aux transports et l’isolement social.
Opportunités de faire progresser l’équité
Les données sur la race et l’origine ethnique permettront aux plans de mieux comprendre et répondre aux besoins de leurs populations, de mesurer et de suivre les disparités dans les soins au fil du temps, et de mettre en œuvre des initiatives d’amélioration de la qualité conçues pour combler les lacunes dans les soins et les résultats. Nous savons que les plans de santé s’engagent déjà dans des efforts pour faire progresser l’équité en santé. Ces efforts peuvent et doivent porter leurs fruits. Les plans de santé qui ont investi dans la mise en œuvre d’initiatives axées sur l’équité ont vu des réductions des disparités en matière de santé et des améliorations de la qualité globale des soins.
Par exemple, le plan de santé Health Net, LLC, en Californie, a utilisé une combinaison de données au niveau des patients, de données de prestataires et d’informations cartographiques publiques pour créer une intervention visant à améliorer les taux de dépistage du cancer du col de l’utérus chez les membres chinois âgés de 24 à 64 ans, qui ont connu des taux inférieurs à ceux des autres groupes. Health Net a organisé une campagne pour éduquer cette population sur l’importance du dépistage du cancer du col de l’utérus et a développé des infographies pour les patientes en anglais et en mandarin afin d’aider les membres à naviguer dans le système de santé. De janvier à juin 2019, plus de la moitié des patients qui ont reçu ces communications ont pris rendez-vous avec un prestataire pour subir un dépistage. À la suite de ces efforts, Health Net a enregistré une augmentation de 4 pour cent des taux de dépistage du cancer du col de l’utérus pour ses membres chinois parlant le mandarin.
L’appel à l’équité en santé dans le système de soins de santé est venu de plusieurs coins. Par exemple, un panel national d’experts en soins de santé a collaboré avec l’Université de Pennsylvanie pour rédiger des recommandations visant à accélérer la transition des États-Unis vers des modèles de paiement basés sur la valeur tout en améliorant la qualité des soins de santé et en s’attaquant aux disparités. Le rapport indique que l’avancement de l’équité en santé doit être un objectif central du paiement basé sur la valeur et des modèles de paiement alternatifs. Les auteurs appellent les Centers for Medicare et Medicaid Services, plans et prestataires à adopter un certain nombre de tactiques qui informeront explicitement la réduction des disparités raciales et ethniques. Certaines des recommandations comprennent l’intégration des services sociaux dans la prestation des soins de santé, l’utilisation de données pour suivre quand les plans évaluent et répondent aux déterminants sociaux de la santé, et l’amélioration des normes de collecte de données pour mesurer le risque social. La mesure de la qualité sera déterminante dans ces efforts étant donné que toutes les parties impliquées devront utiliser des données sur la race et l’ethnicité pour surveiller les disparités.
C’est maintenant
Il est plus important que jamais que le système de santé veille à ce que chaque personne reçoive des soins de qualité, peu importe son origine démographique. Les projecteurs nationaux sur le racisme combinés à l’exposition de la pandémie de COVID-19 à l’aggravation des disparités ont ponctué la nécessité de faire progresser l’équité en santé. De plus, l’administration Biden investit activement dans des initiatives pour lutter contre les inégalités et a prononcé des remarques soulignant l’urgence avec laquelle nous devons résoudre ce problème de longue date.
La mesure de la qualité peut être une force critique pour réduire les disparités en matière de santé. Tirer parti des stratifications de race et d’ethnicité dans les mesures de qualité HEDIS permettra une plus grande transparence concernant les lacunes dans les soins, ainsi que propulser les plans de santé et d’autres parties prenantes clés pour améliorer l’exhaustivité et l’exactitude des données et s’engager dans des stratégies pour réduire les disparités.
Nous encourageons les parties prenantes à partager leurs réflexions sur l’approche du NCQA pour intégrer une stratification de la race et de l’ethnicité dans les mesures HEDIS. Les parties prenantes peuvent envoyer des commentaires à [email protected]. Nous sommes impatients de travailler avec les membres de la communauté des soins de santé, y compris la communauté et les patients partenaires, alors que nous faisons évoluer nos approches pour faire progresser l’équité en santé dans la mesure de la qualité.