Un capital d’amorçage de 1,5 million de dollars aidera une entreprise de haute technologie à combiner l’IA et le journalisme

Applied XL, une société d’information interentreprises qui se décrit comme «surveillant la santé des gens, des lieux et de la planète», a annoncé l’acquisition de 1,5 million de dollars de capitaux d’amorçage auprès de Tuesday Capital et d’une équipe d’autres sociétés d’investissement.

Le financement aidera Applied XL à continuer de développer son centre d’information alimenté par l’IA, qui rassemble des données et génère des rapports qui aident les professionnels.

Son premier projet, qui devrait être mis en ligne cet été, abordera des questions liées à la santé telles que les essais cliniques, la réglementation de l’industrie pharmaceutique et la politique de santé.

Applied XL a été lancé début 2020 par l’ancien chef de la R&D du Wall Street Journal Francesco Marconi en tant que PDG, le cofondateur de Newlab Scott Cohen en tant que président, et Erin Riglin, qui était auparavant rédacteur en chef de l’automatisation au Wall Street Journal, en tant que directeur de la technologie. Newlab, décrit comme un centre technologique multidisciplinaire, a son siège au Brooklyn Navy Yard.

Applied XL transforme les rapports, directives, articles et autres formes de données textuelles en alertes auto-générées qui peuvent aider les décideurs du secteur. Le système surveille les données à l’aide d’algorithmes personnalisés ancrés dans des principes éditoriaux, qui sont constamment calibrés et ajustés par des experts.

«Notre mission est de démocratiser l’information dans des domaines complexes tels que les sciences de la vie, où l’intelligence est généralement fermée et n’est pas largement accessible via des plates-formes intuitives», a déclaré Marconi, qui avait également codirigé le développement des efforts d’intelligence artificielle d’Associated Press et rédigé récemment le livre publié, Newsmakers: Artificial Intelligence and the Future of Journalism.

«Pour ce faire, nous construisons un système d’information hautement fiable alimenté par des algorithmes éditoriaux qui combinent la précision de la science des données avec les normes élevées du journalisme.»

Applied XL a été formé par le Newlab Venture Studio, qui construit de nouvelles entreprises qui résolvent les défis les plus complexes du monde avec une technologie propriétaire. Il associe les fondateurs à l’équipe interdisciplinaire et au réseau mondial de Newlab.

->

«Le programme Newlab Venture Studio fait appel à des experts de premier plan – certains des penseurs les plus innovants de la planète – pour créer de nouvelles entreprises au sein de Newlab», a déclaré Shaun Stewart, PDG de Newlab. «Nous travaillons en étroite collaboration avec nos partenaires pour affiner une vision pour les nouvelles entreprises qui non seulement promettent d’être des entreprises prospères, mais visent également à combler les lacunes majeures rencontrées dans les industries.

«Applied XL, l’une des deux entreprises lancées en 2020 dans le cadre du Newlab’s Venture Studio, témoigne de l’efficacité de notre modèle, de la vision brillante de son fondateur Francesco Marconi et de la puissance de l’innovation collaborative pour répondre aux plus grands défis », a-t-il dit.

«Les données sont le nouveau pétrole, et l’équipe d’Applied XL a trouvé comment identifier, extraire et exploiter l’une des matières premières les plus précieuses au monde», a déclaré Prashant Fonseka, partenaire de Tuesday Capital.

Applied XL développe son premier produit, adapté à l’industrie des sciences de la vie, qui sera lancé cet été. Applied XL répondra à ce besoin en exploitant des données sur les essais cliniques, la réglementation de l’industrie pharmaceutique et la politique de santé, et en automatisant la génération d’alertes et de rapports.

Applied XL travaillera dans un premier temps avec des partenaires sélectionnés, y compris des professionnels travaillant dans des fonctions de stratégie dans des sociétés biotechnologiques et pharmaceutiques. Il ouvrira également sa plate-forme de données aux experts des sciences de la vie, y compris des scientifiques et des journalistes, leur permettant d’accéder aux données et d’étalonner les informations pilotées par la machine.