Tendances technologiques : à quoi s’attendre en 2022 ?

L’une des principales leçons que nous avons tous apprises au cours des deux dernières années est que nous devons nous adapter rapidement pour survivre à toute situation sans précédent. 2020 était entièrement consacrée au COVID, à ses effets et à la façon dont les entreprises ont eu du mal à assurer des opérations ininterrompues. Pour rester pertinentes et compétitives, les entreprises ont dû accélérer leurs initiatives numériques en 2021.

À présent, les organisations ont compris l’importance du numérique, et cela se reflétera probablement dans leurs investissements technologiques accrus. Voici une liste des principales tendances qui façonneront le paysage technologique en 2022 et au-delà.

1. Technologies de données pour voir une utilisation accrue

On estime qu’environ 2,5 quintillions d’octets de données sont générés quotidiennement. Pour gérer cette énorme quantité de données, vous aurez besoin de technologies telles que Hadoop, Spark, Kafka, MongoDB, etc.

Ces technologies de données vous aideront à optimiser la recherche de contenu pour les vidéos et les images en donnant des recommandations, en mettant en évidence et en masquant les informations critiques sur les documents, et plus encore. De plus, l’analyse de données sera essentielle pour que les entreprises développent des applications et des produits plus sensibles basés sur l’entrée de données. De plus, il y aura un besoin de fabrication de données afin que les données puissent être consommées facilement et plus rapidement.

2. L’expérience client prédictive et l’hyper-personnalisation en plein essor

Les entreprises ont aujourd’hui accès aux données des clients à partir de sources internes et externes. Nous verrons des entreprises tirer parti de ces données pour offrir une expérience client prédictive (CX).

Grâce à l’analyse prédictive, soutenue par des algorithmes d’apprentissage automatique, vous pouvez comprendre et suivre ce qui influence vos clients et les performances de votre entreprise. Ces algorithmes généreront des scores client prédictifs basés sur le parcours client, ce qui vous aidera à prédire la satisfaction client individuelle et les résultats de valeur des clients. De plus, avec une vue unifiée des données client, nous verrons les entreprises offrir des expériences personnalisées sur des canaux tels que le Web, le mobile, le centre d’appels, etc.

3. Low code avec hyperautomatisation pour être la prochaine grande chose

Alors que les organisations adoptent rapidement le low code, elles chercheront désormais des moyens de tirer parti de l’hyperautomatisation.

Les technologies de développement à faible code, en particulier celles qui ciblent l’automatisation citoyenne et les cas d’utilisation du développement, joueront un rôle important dans la prise en charge de l’hyperautomatisation. Le duo permettra aux utilisateurs professionnels de créer et d’exécuter des idées pour piloter l’automatisation orchestrée dans les applications professionnelles.

4. Intelligence artificielle (IA) pour voir une adoption accrue

Les cas d’utilisation de l’IA couvrent tous les secteurs, de la banque à l’agriculture. Au fur et à mesure que nous avançons, nous verrons des banques virtuelles basées sur l’IA et une agriculture robotisée, activée avec l’IA et l’Internet des objets. L’IA sera également le moteur de l’automatisation du dernier kilomètre grâce aux livraisons de drones sans contact. Ainsi, l’IA sera mise à profit pour transformer divers scénarios.

De plus, vous pouvez tirer parti de l’IA pour rationaliser les flux de travail, réduire les coûts, améliorer l’expérience client, faciliter des communications efficaces via des chatbots, etc.

5. Plate-forme de services de contenu pour gagner du terrain

En raison de la pandémie, le travail à distance est devenu la nouvelle norme. En conséquence, le contenu vidéo a augmenté compte tenu du nombre d’appels avec les employés/partenaires/clients.

Vous aurez désormais besoin de plates-formes de services de contenu qui vont au-delà du stockage et de la gestion du contenu vidéo et permettent le streaming vidéo. De plus, les systèmes devraient permettre d’ajouter des signets/notes aux vidéos, d’identifier les entités, de comprendre le contexte et la sémantique, d’éditer les vidéos, etc.

6. Edge computing pour voir une demande accrue

L’année dernière, nous avons constaté une adoption accrue du modèle cloud. Cependant, tout en traitant une énorme quantité de données, les organisations ont réalisé les lacunes du cloud computing. L’informatique de périphérie aide à résoudre certains des défis.

Grâce à l’informatique de pointe, vous pouvez traiter des données sensibles au facteur temps dans des emplacements distants avec une connectivité limitée ou inexistante à un emplacement centralisé.

7. La cybersécurité va devenir incontournable

Les employés travaillant à distance et le cloud devenant la norme, vous devez rechercher de nouvelles approches pour améliorer la sécurité du réseau.

Le maillage de cybersécurité vous permet de créer des mesures de sécurité basées sur l’identité de l’appareil plutôt que sur la proximité de connexions sécurisées. Il suit une approche distribuée plutôt que de définir un périmètre basé sur la portée du réseau.

Eh bien, c’est notre liste de tendances. Au fil de l’année, de nombreuses nouvelles tendances émergeront et beaucoup tomberont. Une chose est sûre, la transformation numérique restera une priorité absolue. Nous verrons des entreprises opter pour une transformation complète, dans laquelle elles adopteront une stratégie axée sur le numérique pour rationaliser l’expérience de leurs clients, employés et utilisateurs à l’échelle de l’entreprise.

A propos de l’auteur

Alessandro De Capitani dirige les opérations d’entreprise américaines de Newgen. Il est responsable de toutes les opérations commerciales dans ce segment/géographie. Il a 25 ans d’expérience dans les technologies et les services-conseils ainsi que dans la gestion de comptes. Auparavant, il a travaillé avec des organisations telles que Gartner, Appian, Unqork et RiskMetrics.

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