Prédiction Coupe du monde 2022: le Brésil choisi comme vainqueur par le modèle de l’Institut Alan Turing

Un modèle de prédiction que tout le monde peut essayer a donné au Brésil 25% de chances de remporter la Coupe du monde de football masculin – mais les résultats donnent à réfléchir pour de nombreuses autres nations

Par Alex Wilkins

Le Brésil est le vainqueur le plus probable de la Coupe du monde de football 2022 selon un modèle de prédiction de l’Institut Alan Turing de Londres. Le modèle accessible au public donne au Brésil une chance sur 4, les chances de l’Angleterre étant inférieures à 1 sur 10.

De nombreuses personnes, des bookmakers aux banquiers, ont exécuté des modèles essayant de prédire le vainqueur et les perdants de la Coupe du monde de football masculin 2022 au Qatar, mais la plupart de ces modèles sont exécutés à huis clos.

Nick Barlow de l’Institut Alan Turing et ses collègues ont développé un modèle que les gens peuvent exécuter sur leur ordinateur portable à la maison, avec 1000 tournois prenant 15 minutes sur un ordinateur portable moyen.

« Il est très important pour nous pour la plupart des choses que nous faisons que nous les rendions open source », déclare Barlow. « Nous encourageons les gens à s’impliquer, à utiliser notre code et à y contribuer. »

Lorsque Barlow et son équipe ont couru le tournoi 100 000 fois, ils ont constaté que le Brésil gagnait 25% du temps, la Belgique juste derrière avec 19% de chances et l’Argentine avec 13%.

Ils ont adapté une méthode courante utilisée pour les matchs dans les ligues nationales qui donne aux équipes un score pour la défense et l’attaque pour prédire les matchs, mais ils ont peaufiné leur modèle pour éliminer l’avantage à domicile qui sera absent au Qatar, ainsi que pour tenir compte des différences entre la force d’équipes qui s’affrontent lors de matches amicaux internationaux.

Ils l’ont également réglé pour donner plus de poids aux résultats de certains matchs, comme les demi-finales et les finales, et ceux qui étaient plus récents, ainsi que pour exécuter le modèle sur les tournois passés pour voir dans quelle mesure ses prédictions correspondaient aux prédictions du monde réel. et de l’affiner en fonction de ses performances.

Le modèle de Barlow est en accord avec un modèle de chercheurs de l’Université d’Innsbruck en Autriche, qui ont exécuté leur algorithme sur un superordinateur pour découvrir que le Brésil était également le gagnant probable, mettant leurs chances à 15 %.

Mais d’autres modèles prédisent différents gagnants. La compagnie d’assurance Lloyds a utilisé la valeur assurable collective des joueurs d’une équipe pour prédire que l’Angleterre gagnerait en battant le Brésil en finale. Le même modèle a correctement prédit que l’Allemagne gagnerait en 2014 et que la France gagnerait en 2018.

Alors que la Belgique a été prédite comme le vainqueur le plus probable par un modèle conçu par Matthew Penn de l’Université d’Oxford et ses collègues, qui a correctement prédit le vainqueur de l’Euro 2020 comme l’Italie et six des huit quarts de finalistes. Ce modèle suppose que les buts marqués et encaissés sont uniformément répartis autour d’une valeur moyenne.