L’une des plus grandes bases de données économiques au monde fête ses 30 ans


Cela fait 30 ans depuis le début de la Federal Reserve Economic Data, ou FRED, une base de données en ligne au sein de la Federal Reserve Bank de St. Louis. Le site contient plus de 800 000 séries de données provenant de plus de 100 sources différentes, ce qui en fait en quelque sorte un guichet unique pour les personnes essayant de comprendre l’économie.

« Nous pouvons prendre les données de plusieurs sources et les mettre toutes sur notre site Web, afin que les utilisateurs puissent aller voir à quoi ressemble le dernier taux de chômage ou ce que fait l’inflation de nos jours », a déclaré Yvetta Fortova, la responsable de FRED et son « champion des données ». . « 

Existant à l’origine en tant que tableau d’affichage électronique, FRED a été mis en ligne en 1995, ouvrant ainsi la voie à la plate-forme telle qu’elle existe aujourd’hui.

Fortova s’est entretenu avec l’animatrice de « Marketplace » Amy Scott au sujet de la base de données. Ce qui suit est une transcription de l’entretien. Pour écouter leur conversation, utilisez la lecture multimédia ci-dessus.

Amy Scott : Quelles sont les données les plus « exclusives » que vous pourriez trouver sur le site ?

Yvetta Fortova sourit et pose pour une photo
Yvetta Fortova, manager FRED et « data champion ». (Avec l’aimable autorisation de la Banque fédérale de réserve de St. Louis)

Yvette Fortova : Du côté historique, par exemple, nous avons un ensemble de données très soigné du National Bureau of Economic Research, et c’est un ensemble de données avec des données macroéconomiques historiques. Mais vraiment, vous savez, le terme « macroéconomie » peut être intimidant pour les gens. Mais il existe des séries vraiment passionnantes, comme les expéditions d’éviers de cuisine et de toilettes aux États-Unis à l’époque de l’industrialisation. Il y a eu un pic vers les années 1920, lorsque de nombreuses personnes aux États-Unis avaient besoin de toilettes, et [for the] plus grand bien, ils ont aussi pensé à un évier. Ces deux séries de données sont donc fortement corrélées.

Scott : D’accord, je suis totalement à la recherche de ça. Sur quoi souhaiteriez-vous avoir plus de données ?

Fortova : Oh, wow, combien de vœux puis-je avoir ?

Scott : Donnons-nous trois vœux. Nous irons avec le classique.

Fortova : J’aimerais probablement voir des données tournées vers l’avenir, donc des données de projection. Et un autre type de données qui m’intéresserait, ce sont les données plus régionales. Chez FRED, notre plus petite unité de région est le comté, mais je pense que ce serait vraiment bien de descendre jusqu’au code postal ou à la piste de recensement. Dernier point mais non des moindres, il sera intéressant d’examiner également les données au niveau institutionnel. Il ne s’agit donc pas simplement d’un agrégat, mais il peut s’agir de données particulières sur des ventes similaires dans des magasins spécifiques ou d’informations à ce sujet. Donc, je suis plus du côté socio-économique des choses.

Scott : Alors que savez-vous de vos utilisateurs – à part les suspects habituels, les économistes, les chercheurs et les journalistes comme moi ? Les gens ordinaires se tournent-ils vers FRED, ou devraient-ils le faire pour certaines des décisions économiques de leur vie ?

Fortova : Oui définitivement. Nous accueillons tout le monde. Et je pense que c’est aussi notre combat quotidien, c’est que notre produit est visité par tant d’utilisateurs avec tant de niveaux de sophistication, que parfois, vous savez, développer nos produits au niveau supérieur en fait un défi. Nous accueillons vraiment nos utilisateurs du secteur éducatif, du monde universitaire, en particulier les étudiants. Parfois, ils nous envoient même un courriel pour voir si nous serons en mesure de répondre aux questions des devoirs à leur place. Mais nous considérons nos étudiants utilisateurs comme une sorte d’investissement dans l’avenir, car une fois que ces utilisateurs sont sortis de l’université et, vous savez, ils envisagent d’acheter une maison et d’obtenir un devis pour un prêt hypothécaire, par exemple, ils peuvent partir sur FRED et voyez quel est le taux hypothécaire moyen. Et ensuite, ils peuvent en quelque sorte évaluer leur rendement par rapport aux taux hypothécaires typiques. Nous avons donc une mine de données qui, je pense, peuvent aider nos utilisateurs à prendre de meilleures décisions dans leur vie.

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