L’IA et l’avenir du commerce mondial | Technologie et IA


L’intelligence artificielle (IA) s’implante dans notre vie quotidienne, mais la technologie est toujours entourée d’idées fausses et de scepticisme. Demandez au public et ils peuvent passer à des scénarios dystopiques où des robots ont conquis le monde.

Bien que cela constitue un bon complot de superproduction de science-fiction, la réalité est différente et plus bénigne. Ces produits qu’Amazon vous a suggéré d’acheter ? IA. Cette série télévisée qu’on vous a recommandé de regarder sur Netflix ? IA. Cette voiture Tesla autonome que vous avez envie de faire un tour ? Vous l’avez deviné : l’IA.

Il n’y a pas une seule industrie qui n’est pas remodelée par la technologie. Jusqu’à récemment, cependant, il y avait une exception notable : le commerce mondial. Heureusement, cela change lentement.

Le mécanisme qui sous-tend le commerce mondial – le financement du commerce – est une industrie qui reste largement basée sur le papier et dépendante de processus manuels. Cette industrie de 18 milliards de dollars par an est maintenant influencée par une nouvelle vague d’innovation technologique, y compris l’IA.

Explorer le potentiel de l’IA dans le financement du commerce

L’IA fait référence à l’utilisation de systèmes assistés par ordinateur pour aider les gens à prendre des décisions ou à prendre des décisions à leur place. Il s’appuie sur de gros volumes de données et de modèles pour donner un sens à l’information et tirer des informations.

Dans le financement du commerce, l’IA est utile pour analyser les données quantitatives, et la nature répétitive du financement du commerce signifie qu’il y a beaucoup de données non traditionnelles à notre disposition.

Cela signifie que lorsque les prestataires de financement du commerce doivent évaluer les risques de financement d’une transaction, les modèles d’IA peuvent être un outil très efficace pour l’analyse des données et révéler des renseignements et des risques liés aux petites entreprises.

L’IA aide l’industrie à aller au-delà des processus traditionnels de notation de crédit, qui sont souvent obsolètes et restent tributaires des écritures comptables historiques – un obstacle qui empêche les petites entreprises d’accéder au financement du commerce et a entraîné un déficit mondial de 1,5 milliard de dollars.

Surmonter les barrières

L’IA peut remédier à cette lacune en créant des modèles de notation de crédit précis. Cela peut inclure l’historique de paiement d’une entreprise, mesurer les risques de financement d’une transaction, identifier les risques de la chaîne d’approvisionnement et les comparer à leur groupe de pairs.

Les prestataires de financement du commerce peuvent utiliser ces informations pour communiquer efficacement avec leurs clients PME, contribuant ainsi à établir de meilleures relations commerciales.

Vers une utopie technologique ?

L’adoption de l’IA a le potentiel de faire beaucoup de bien dans l’industrie, et l’industrie est aux premiers stades d’une transformation radicale.

Les avancées sont motivées par les fintechs ainsi que par une volonté de changement. L’industrie travaille ensemble pour créer une nouvelle infrastructure pour la distribution d’actifs de financement du commerce à d’autres investisseurs dans un format transparent et standardisé.

La création d’infrastructures est possible grâce aux améliorations technologiques et intégrées à l’ensemble de l’écosystème commercial en coopération avec les banques, les assureurs et d’autres acteurs du secteur.

C’est la collaboration à son meilleur : ensemble, l’industrie utilise la technologie pour remodeler le commerce mondial tel que nous le connaissons.

Cet article a été rédigé par Michael Boguslavsky, responsable de l’IA chez Tradeteq

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