Les scientifiques utilisent la technologie pour examiner les personnalités et la prévisibilité des veaux d’élevage

En utilisant des technologies de détection de pointe, des experts de l’Université de Nottingham ont découvert que les veaux élevés dans des fermes varient non seulement de manière significative dans leurs mouvements et leurs modèles d’espace, mais aussi que certains veaux sont plus prévisibles dans leur comportement que d’autres.

La recherche indique la présence de types de personnalité exploratoire et active chez les veaux d’élevage.

L’étude publiée dans Science ouverte de la Société royaleétait dirigée par le professeur Jasmeet Kaler de l’École de médecine et des sciences vétérinaires de l’Université.

Les changements de comportement des animaux ont été suivis chez plusieurs espèces animales au fil du temps. Chez les animaux d’élevage, les différences de comportement peuvent avoir un impact sur le bien-être et la productivité des animaux, et l’identification des changements dans la personnalité d’un individu (expressions comportementales), ou des changements dans sa prévisibilité (variabilité individuelle de ces comportements), peut être utilisée comme alerte précoce pour la maladie, et comme indicateurs de l’état de bien-être des animaux.

Cependant, dans les cas où chaque individu a un comportement de base différent, l’utilisation du seuil moyen du groupe comme indicateur d’un animal potentiellement malade ou stressé peut conduire à un étiquetage erroné. Par conséquent, mesurer la variabilité entre et au sein des individus dans le comportement des animaux d’élevage et comprendre quels comportements présentent une variabilité ou une cohérence, et dans quelles circonstances, est extrêmement important pour passer à la planification individuelle de la santé et du bien-être des animaux.

Alors que les études précédentes ont examiné la personnalité des animaux d’élevage à l’aide de tests comportementaux, elles manquent encore de généralisabilité plus large car elles n’observent pas le comportement des animaux dans leur environnement naturel. De plus, ils n’ont pas réussi à quantifier à la fois les variations inter et intra-individuelles.

Il s’agit de la première étude sur le bétail à utiliser des données détaillées et approfondies sur l’utilisation de l’espace et les déplacements tels qu’ils se produisent dans le cadre d’une gestion normale des veaux d’élevage collectés via des capteurs pour indiquer l’existence de traits de personnalité « exploratoires » et « actifs » chez les veaux d’élevage.

L’équipe a utilisé des technologies d’élevage de précision, en particulier des capteurs à ultra-large bande, pour mesurer les schémas de mouvement individuels et détecter les variations, entre et au sein des niveaux individuels, de 60 veaux à la ferme de l’Université de Nottingham, Center of Dairy Science Innovation.

L’objectif était d’étudier si les veaux affichent différents types de personnalité en mesurant et en étudiant les modèles au fil du temps pour différentes mesures de mouvement et d’utilisation de l’espace, par exemple la distance totale parcourue, la zone centrale utilisée, la zone totale utilisée, la fidélité au site et le temps moyen passé dans le zone nourricière.

Ils ont également étudié les différences potentielles de prévisibilité (au sein de la différence individuelle) et ont examiné la relation entre ces variables pour découvrir la présence de syndromes comportementaux et la relation entre la personnalité et la prévisibilité des différentes mesures.

« Nos résultats indiquent que des différences se produisent non seulement dans l’expression du comportement entre les veaux (c’est-à-dire la personnalité), mais que les veaux varient également dans leur degré de prévisibilité ou d’imprévisibilité en termes de mouvements et d’utilisation de l’espace. Il est possible de supposer que des animaux imprévisibles pourraient seront moins affectés par les changements de l’environnement et donc plus résilients, tandis que les animaux qui s’appuient sur un modèle de comportement plus cohérent pourraient avoir du mal à faire face aux changements », explique Kaler.

Kaler dirige actuellement un projet qui utilise un « large éventail de comportements individuels et sociaux mesurés via des capteurs et des technologies de caméras pour comprendre et définir la résilience et les utiliser pour la détection précoce des maladies et [to] ont des indicateurs de bien-être positif. »