Les analystes de données testent leur courage en compétition au profit de Mott Patient Technology – Michigan Medicine Headlines


Environ 5 minutes de lecture

Le tableau de bord des meilleurs jeux vidéo d’Iron Viz, conçu par Plotts et Mayman, propose des visualisations pour analyser les jeux vidéo les plus populaires par âge, par sexe et par les plus jeunes vainqueurs. Le tableau de bord comprend également un onglet populaire À propos des données.

Points clés à retenir:

  • Un concours récent, inspiré d’Iron Viz, le plus grand concours de visualisation de données au monde, a été organisé pour aider la technologie des patients à Mott.
  • L’événement a été parrainé par PTERADACTYL, une communauté de pratique qui signifie People of the Extraordinarily Roundaboutedly Acronymed Data Analytics Club That You Love.
  • L’équipe gagnante a examiné quels jeux vidéo étaient les plus populaires parmi les patients de Mott.

La communauté de pratique PTERADACTYL* de Michigan Medicine pour les analystes de données a parrainé son deuxième concours annuel Iron Viz, organisé en ligne en décembre dernier.

Le concours s’inspire de l’Iron Viz de Tableau, le plus grand concours de visualisation de données au monde. De la même manière que les Iron Chefs de la télévision tentent de transformer des ingrédients thématiques en chefs-d’œuvre de recettes, les participants d’Iron Viz s’attachent à rendre l’analyse des données plus digeste – et plus important encore, exploitable – grâce à des tableaux de bord faciles à interpréter et perspicaces.

Le défi

Les participants au concours de cette année ont été mis au défi de développer des tableaux de bord pour aider le service de technologie des patients de l’hôpital pour enfants CS Mott dans son initiative de jeu thérapeutique et de technologie numérique.

Ce département s’est engagé à améliorer l’expérience du patient et à soutenir la guérison grâce à l’utilisation créative des jeux et des plateformes technologiques émergentes.

En fournissant plusieurs années de données anonymisées pour le concours Iron Viz, l’objectif était de recevoir des analyses utiles sous forme de visualisations pour indiquer ce qui fonctionne et où des améliorations peuvent être apportées à leur approche technologique du jeu.

Les équipes

L’équipe n°1, composée du développeur d’intelligence d’affaires Justin Litzner et des analystes d’intelligence d’affaires Gary Jankowski et Roberto Guzman, a concentré ses visualisations sur les jeux et kits liés aux Lego utilisés par les patients de Mott.

L’équipe #2, composée de la manager Beth Plotts et de l’analyste des systèmes d’entreprise Gillian Mayman, a puisé dans les données du jeu vidéo de Mott pour développer leurs visualisations.

Le jour de la compétition, les deux équipes ont présenté leurs tableaux de bord aux plus de 50 participants à distance lors de la réunion PTERADACTYL, puis les juges et les membres du public ont eu l’occasion de poser des questions avant de voter pour leurs favoris.

L’équipe n°1 a décidé de diviser pour mieux régner, Litzner se concentrant sur le développement de la visualisation, Jankowski fouillant dans les données et Guzman partageant des idées et examinant leur travail.

Litzner a expliqué son approche de la visualisation : « Pour Iron Viz, j’aime essayer des choses que j’ai vues mais avec lesquelles je n’ai pas travaillé, des visualisations qui pourraient être intéressantes ou amusantes. »

C’est ainsi qu’il est arrivé à incorporer un diagramme de Sankey pour la première visualisation de son équipe – un type de diagramme utilisé pour décrire un flux et une relation d’un ensemble de valeurs à un autre. « J’espère que ce que nous avons essayé pourra être utile à l’équipe Patient Technology et fournira un exemple à d’autres analystes sur ce que vous pouvez accomplir avec Tableau », a déclaré Litzner.

Le tableau de bord LEGO, conçu par Litzner, Jankowski et Guzman, comprend des visualisations pour analyser les projets par travailleur ou par les 10 meilleurs projets sélectionnés. Il comporte également un onglet LEGO Jokes.

Lorsqu’on lui a demandé ce qui avait poussé l’équipe n°2 à se concentrer sur les données des jeux vidéo, Plotts a expliqué : « Normalement, lorsque vous effectuez une analyse, vous commencez par une question ou un problème du client. Dans ce cas, nous avons eu la possibilité de regarder tout ce que nous trouvions intéressant. »

Ayant elle-même deux enfants, Plotts était curieuse de savoir à quels jeux les plus jeunes patients de Mott aimaient jouer.

Selon Mayman, « nous étions initialement intéressés par la simple question de savoir quels jeux étaient les plus populaires auprès des patients. Mais il était rapidement évident qu’il y avait des différences entre les sexes concernant les patients qui jouaient à des jeux et les jeux auxquels ils choisissaient de jouer.

En conséquence, l’équipe n ° 2 a choisi de créer des visualisations mettant en évidence les 10 meilleurs jeux ainsi que les jeux les plus populaires par sexe et par âge.

Le compte rendu

Les juges du concours de cette année comprenaient Addison Neely, de Tableau, et trois représentants du service de technologie des patients : JJ Bouchard, Conner Rivera et Dylan Lester. Avant de choisir un favori, chacun des juges a exprimé ses impressions générales sur les deux soumissions du tableau de bord.

Les juges ont d’abord partagé leurs commentaires sur le tableau de bord inspiré des Lego de l’équipe #1.

« Je suis un grand fan des diagrammes de Sankey », a admis Neely après avoir vu l’équipe n°1 utiliser ce diagramme de type flux dans sa première visualisation. « Les graphismes étaient incroyables », a-t-elle ajouté à propos du tableau de bord de l’équipe en général.

« J’ai aimé voir quels appareils étaient le plus sélectionnés et si le personnel avait un impact sur ce qui était sélectionné », a déclaré Bouchard après avoir vu les deux premières visualisations de l’équipe #1. Et tous les juges ont convenu que l’onglet Blagues de l’équipe était un ajout amusant.

Après avoir examiné les visualisations du tableau de bord des jeux vidéo de l’équipe n ° 2, le consensus des juges était que tout était très clair et qu’il était facile de dire ce que signifiaient les mesures.

Lester et Neely ont tous deux été impressionnés par la page À propos des données de l’équipe n°2.

« About the Data obtient un 10 sur 10 », a fait remarquer Neely. « Du point de vue des meilleures pratiques, c’était solide. »

Le choix des couleurs dans la visualisation des jeux les plus populaires par sexe de l’équipe n ° 2 a également été apprécié. Les juges ont aimé le rouge et le bleu, notant qu’en plus de correspondre au jeu Mario Kart, le rouge et le bleu sont également des couleurs traditionnelles pour le joueur 1 et le joueur 2 dans les jeux en ligne.

Commentant les résultats de Tableau en général, Rivera a déclaré : « J’adore l’outil que vous avez utilisé pour créer ces deux tableaux de bord. J’ai été impressionné par la façon dont vous avez réussi à rationaliser les données et à les rendre compréhensibles. »

Les vainqueurs

Quand il était temps pour les juges d’annoncer un gagnant [drumroll please] leur verdict était – une égalité! Pour briser l’égalité, les animateurs de PTERADACTYL se sont tournés vers les participants à la réunion pour voter sur The People’s Choice.

Un sondage en ligne contextuel a été fourni à tous. Même alors, le vote était serré, mais l’équipe n ° 2 s’est glissée à la première place avec son tableau de bord des meilleurs jeux vidéo recevant des votes gagnants de 55% des répondants au sondage.

Félicitations à Beth Plotts et Gillian Mayman de l’équipe #2, les championnes PTERADACTYL Iron Viz pour 2022 !

*PTERADACTYL (People of the Extraordinarily Roundaboutedly Acronymed Data Analytics Club That You Love) est une communauté de pratique (CoP) pour les analystes de données de Michigan Medicine. Le groupe, qui compte actuellement environ 60 à 70 participants, se réunit régulièrement pour partager des idées et des meilleures pratiques concernant les données et l’analyse. PTERADACTYL est actif depuis plus de cinq ans.

Pour être ajouté à l’invitation à la réunion et à la liste de diffusion de la CoP, veuillez envoyer un e-mail dataconcierge@med.umich.edu.

Laisser un commentaire