Le fabricant de médicaments Sanofi investit 180 millions de dollars dans la start-up française d’IA Owkin


Un tube à essai est vu devant un logo Sanofi affiché dans cette illustration prise le 8 septembre 2021. REUTERS/Dado Ruvic/Illustration

PARIS, 18 novembre (Reuters) – Le fabricant de médicaments Sanofi (SASY.PA) investit 180 millions de dollars dans la startup française Owkin, dont les algorithmes prédictifs visent à améliorer la recherche et le développement de nouveaux traitements contre le cancer, a annoncé jeudi le groupe parisien.

L’accord donne à Sanofi une participation entre 10 et 15 % dans Owkin, a déclaré Thomas Clozel, co-fondateur et PDG de l’entreprise, et transforme Owkin en une « licorne » – une start-up évaluée à plus d’un milliard de dollars.

La transaction, dirigée par le directeur du numérique de Sanofi, Arnaud Robert, comprend également un partenariat, dans le cadre duquel Owkin a accepté de construire des modèles pronostiques et d’aider à évaluer la réponse au traitement contre quatre types de cancer via sa plateforme.

Sanofi a déclaré qu’il paierait 90 millions de dollars d’avance pour les trois premières années de collaboration avec Owkin. Le groupe pharmaceutique effectuera des paiements supplémentaires si les modèles biomédicaux d’Owkin s’avèrent efficaces.

« C’est notre plus gros contrat », a déclaré Clozel, un docteur en recherche clinique. « Cela montre la confiance d’une société pharmaceutique dans notre technologie et notre plate-forme : elle comprend leur importance pour la découverte de médicaments et les essais cliniques. »

Les investisseurs précédents d’Owkin comprennent notamment GV, anciennement Google Ventures, la branche de capital-risque d’Alphabet Inc (GOOGL.O), qui a participé à la précédente levée de fonds de 75 millions de dollars de la société.

Owkin ne dit pas combien GV a investi, ni ne divulgue ses finances.

Owkin, également basée à Paris, a développé ses algorithmes et sa plateforme d’intelligence artificielle en les répartissant dans des centres médicaux et de recherche. Il installe et exploite des serveurs localement dans chacun des centres qui ont accepté de donner accès à leurs données – la matière première indispensable à partir de laquelle les algorithmes d’Owkin affinent leurs capacités d’analyse.

Cela signifie que les pools de données ne sont pas centralisés sur une seule plate-forme et restent entre les mains de chaque hôpital ou centre de recherche, explique Owkin.

Le processus, bien que coûteux, garantit que les données médicales sont conservées localement et réduit les risques de piratage, a déclaré Clozel.

Reportage de Mathieu Rosemain; Montage par Leslie Adler

Nos normes : les principes de confiance de Thomson Reuters.

Laisser un commentaire