L’application de la science via un diplôme de commerce


Il y a un peu plus d’une décennie, Isabella Castiglioni, professeure de physique appliquée à l’Université de Milano-Bicocca en Italie, s’est heurtée à un mur. Elle voulait traduire les résultats de ses recherches en un bénéfice social, mais « n’a pas pu car je n’avais pas les bonnes compétences ».

À l’époque, elle dirigeait un laboratoire de recherche au Conseil national de la recherche italien, le CNR, axé sur l’imagerie médicale. Mais son rêve était de porter ses résultats scientifiques au-delà des revues et des universités, et de les utiliser pour créer des produits et des services destinés à aider les médecins et les patients.

Ainsi, en 2010, Castiglioni « est retourné à l’école, mais de l’autre côté de la chaise » et s’est inscrit à l’Executive MBA de l’Université Bocconi de Milan.

Le cours a été « l’expérience la plus difficile de ma vie », dit-elle. Cela était dû, en partie, à l’équilibre entre travail, études et mère de deux filles, alors âgées de 10 et 15 ans. Castiglioni était en classe trois soirs par semaine, puis se levait à 5 heures du matin le week-end pour terminer ses cours avant sa famille. éveillé.

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Sa première leçon de l’EMBA a été de ne pas trop en parler. Alors que le professeur voulait parler du programme à son mari, ses enfants et ses amis, ils ne partageaient pas son enthousiasme. Au contraire, ils avaient besoin de voir que « ce sont les choses les plus importantes pour vous », dit-elle, ce qui signifiait freiner son désir de discuter de l’expérience avec eux.

Un autre défi était que les antécédents professionnels et l’expérience de Castiglioni étaient différents de l’approche adoptée pour le cours. « J’étais une scientifique », dit-elle, ajoutant qu’elle avait toujours eu le temps de se concentrer uniquement sur l’obtention d’excellents résultats. Cependant, il y avait une «attitude très différente» et un rythme sur l’EMBA. Il s’agissait plutôt de « comment gérer les erreurs et les risques de manière très, très rapide », dit-elle.

Une séquelle de cette intensité a touché Castiglioni à la fin du cours. « Pendant cette période [on the EMBA], tout a une vitesse différente », dit-elle. Mais à la fin, une grande partie de sa vie en dehors du travail lui semblait « un peu plate » et « ennuyeuse », et elle avait du mal à se concentrer sur son temps libre et ses vacances alors que son travail semblait si excitant. « Heureusement, avec un peu de temps j’ai trouvé un équilibre », ajoute-t-elle.

« J’ai exprimé ce sentiment à mon [executive] coach et elle a dit que c’était très courant au début quand tu finis, mais après un ou deux ans, tout change et redevient normal [again]. « 

Mais Castiglioni cherchait déjà un moyen de canaliser son énergie, sous la forme de « killer applications » à commercialiser. « J’ai commencé à travailler avec mon meilleur [postgraduate and research] étudiants à trouver une solution qui applique nos compétences en intelligence artificielle à l’imagerie médicale », dit-elle.

Alerte précoce : les IRM peuvent être analysées à l'aide de l'intelligence artificielle pour aider à détecter les premiers signes de la maladie d'Alzheimer

Alerte précoce : les IRM peuvent être analysées à l’aide de l’intelligence artificielle pour aider à détecter les premiers signes de la maladie d’Alzheimer © Andrew Brookes/Getty Images

La maladie d’Alzheimer a été son premier arrêt. L’imagerie par résonance magnétique (IRM) du cerveau a le potentiel de détecter les premiers signes de la maladie d’Alzheimer, explique-t-elle, mais les radiologues doivent examiner de nombreux points d’image et cela signifie analyser les données. En 2018, l’équipe de Castiglioni avait formé et testé un système d’IA capable d’analyser les IRM pour détecter en quelques minutes les premiers signes de la maladie d’Alzheimer, puis de proposer un pronostic. Le système était précis à 85 pour cent, comme déterminé par le suivi des patients plus tard, dit-elle.

La même année, avec l’un de ses étudiants, Christian Salvatore, Castiglioni a co-fondé DeepTrace Technologies, une spin-off de l’University School for Advanced Studies de Pavie en Italie. «Nous formons des outils sur les données cliniques des patients et développons des modèles prédictifs capables de poser un diagnostic, un pronostic et de prédire la réponse au traitement de chaque individu», dit-elle.

En janvier 2020, la société a obtenu un financement d’amorçage de 1,7 million d’euros du fonds d’investissement Progress Tech Transfer. Actuellement, deux des produits de DeepTrace portent le marquage CE de santé et de sécurité européen : Trace4AD, qui applique l’IA aux IRM pour prédire le risque d’Alzheimer ; et Trace4OC, qui utilise également l’IA pour analyser les images échographiques afin de prédire le risque de cancer de l’ovaire.

CV

2019-présent Professeur de physique appliquée, Université de Milano-Bicocca

2019-présent Président honoraire et conseiller scientifique, DeepTrace Technologies

2019-présent Chercheur associé, Consiglio Nazionale delle Ricerche (CNR/Conseil National de la Recherche)

1997-2019 Chercheur, CNR

DeepTrace a d’autres produits dans son portefeuille, dont un qui détecte à distance les plastiques dans les océans à l’aide d’images de drones et un autre qui applique l’IA à l’analyse infrarouge ou aux rayons X d’œuvres d’art anciennes. Il y en a 10 autres en préparation, selon Castiglioni.

L’EMBA a fourni de précieuses leçons sur l’économie, la finance, les plans d’affaires, les bilans, la durabilité et le fonds de roulement, dit-elle. « C’est le meilleur MBA parce que vous rentrez chez vous et le matin, vous pouvez appliquer au travail ce que vous avez appris pendant votre cours », ajoute-t-elle.

Au-delà des compétences techniques, Castiglioni attribue au cours la transformation de ses compétences générales.

« Pendant le MBA, il y avait beaucoup d’activités de groupe et j’étais jugée par mes collègues, raconte-t-elle. « J’ai réalisé que je n’étais pas ouvert à écouter les autres, pas ouvert à considérer leur réflexion ou leurs résultats. . . J’ai donc consacré beaucoup de temps à améliorer mes soft skills.

Travaillant avec son coach sur le cours, Castiglioni a partagé un questionnaire anonyme avec ses collègues, chercheurs et doctorants pour évaluer ses soft skills. Les premiers résultats ont été « terribles », dit-elle. Cela vient en partie du fait de diriger un laboratoire, « parce que quand on veut obtenir d’excellents résultats scientifiques, on est très rigoureux », ce qui revient à demander beaucoup aux étudiants.

Elle a depuis appris à « travailler de manière plus confortable », dit-elle, et applique cela chez DeepTrace, où elle est désormais présidente honoraire et conseillère scientifique, tandis que Salvatore est devenu directeur général.

Cela ne signifie pas que Castiglioni ralentit. Un plan commercial est en place pour étendre DeepTrace en Europe, aux États-Unis et en Asie au cours des cinq prochaines années, dit-elle. Elle est occupée dans l’entreprise parallèlement à ses emplois de professeur et de scientifique – une union de rôles qui, selon elle, convient parfaitement. En effet, son conseil à quiconque envisage d’étudier pour un EMBA est de le poursuivre « avec une attitude passionnée et déterminée ».

Mais malgré la « vitesse » qu’elle a connue dans le programme, Castiglioni met en garde contre la précipitation. Pour tirer le meilleur parti d’un EMBA, dit-elle, « vous devez le faire au bon moment dans votre carrière – pas trop tôt ».

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