La technologie s’attaque à la détection développée en laboratoire

Alors que le marché des dispositifs de détection développés en laboratoire est de plus en plus encombré, les fabricants font en sorte que leurs produits se démarquent en résolvant des problèmes spécifiques, en occupant des niches et en expérimentant l'intelligence artificielle (IA).

L'AMSMicro de De Beers Group Ignite est conçu pour automatiser le criblage de diamants de mêlée aussi petits que 0,001 carat, avec des résultats disponibles en temps réel via une interface à écran tactile. L'appareil peut filtrer en moyenne 2 200 diamants par heure dans des tailles allant de 0,6 à 0,9 millimètres de diamètre, réduisant ainsi considérablement le temps et les coûts associés à la vérification des petits colis.

Pour obtenir des résultats précis, l’AMSMicro utilise « une combinaison de techniques, notamment la fluorescence, l’imagerie de phosphorescence et la spectroscopie de photoluminescence, ainsi qu’un algorithme propriétaire ».
déclare Trevor Poulter, responsable du groupe de produits De Beers Group Ignite.

Situé dans la blockchain

Bien entendu, l’AMSMicro n’est pas le seul jeu en ville. En mai, la société technologique anversoise Delimex a lancé son dispositif de détection de diamants synthétiques Hera, le présentant comme le premier doté de capacités blockchain.

Parce que la machine peut identifier les diamants montés ainsi que les diamants en vrac, le système Hera permet aux utilisateurs de vérifier les diamants pendant la phase de sertissage elle-même, de sorte qu'il s'intègre facilement dans le processus de production de masse de bijoux et de montres, expliquait la société à l'époque. . Et grâce à la blockchain, Hera peut automatiquement transférer le résultat de la sélection de chaque pierre dans le cloud.

« Les parcelles de diamants en vrac peuvent toujours passer d'une main à l'autre avant d'entrer dans le [jewelry-]phase de fabrication », explique Ans Anthonis, directeur scientifique. « Les machines de contrôle et de détection disponibles sur le marché sont destinées aux grossistes en diamants, mais Hera est une machine automatisée destinée à une entreprise de fabrication de bijoux désireuse d'offrir une traçabilité et une transparence totale aux clients. [its] clients ou consommateurs finaux.

L'IA en action

D'autres acteurs du marché utilisent des algorithmes d'IA et d'apprentissage automatique pour améliorer la précision de leurs appareils. DiaTechPro (DTP), basée à Vérone, en Italie, a lancé son appareil DiaSynth en juillet pour tester les pierres libres et montées d'un diamètre de 0,5 millimètre et plus. Pour ce faire, il utilise une technique connue sous le nom de photographie de fluorescence visible induite par les ultraviolets (UVIVF), et dispose d'une IA exclusive pour « faciliter le processus de classification » des diamants naturels, des diamants de laboratoire et des simulants, selon Marco, directeur général de DTP. Pasqualini.

Aucun opérateur ne pourra jamais traiter la même quantité d’informations et parvenir aux mêmes conclusions en quelques secondes.

Une fois que « l’IA détecte la pierre précieuse sur la plateforme de test ou montée dans le bijou, [it] pilote la caméra pour capturer la fluorescence et la phosphorescence… et extrait 130 caractéristiques par gemme testée pour exécuter la classification », explique-t-il. Les résultats apparaissent alors clairement à l'écran ; les utilisateurs n'ont pas besoin d'analyser les photos. « Aucun opérateur ne pourra jamais traiter la même quantité d’informations et parvenir aux mêmes conclusions en quelques secondes. L’IA est essentielle pour une analyse de données précise, reproductible et rapide.

De même, la RDC Inde utilise l’IA dans son appareil Guardian, lancé en mai. Il dispose d'une grande zone de numérisation avec une hauteur réglable pour tester les gros bijoux et les pierres en vrac jusqu'à 100 carats. « Notre système d'IA exploite les données d'un appareil photo numérique industriel associé à une source UV avancée, capturant le comportement du diamant dans des conditions de lumière UV spécifiques », explique le PDG Hardik Patel.

Grâce à sa base dans le hub diamantifère de Surat, DRC India bénéficie du partage de données avec les laboratoires et les industriels. Cela alimente ses capacités d’apprentissage automatique. « Si nous trouvons quelque chose de nouveau, nous enregistrons ces propriétés de diamant et les ajoutons à notre bibliothèque d'IA, qui comprend déjà des milliers d'enregistrements pour détecter automatiquement les diamants cultivés en laboratoire », explique Patel.

Qu'ils se concentrent sur la mêlée ou utilisent les dernières technologies informatiques, les fabricants d'appareils continuent de s'attaquer aux produits synthétiques non divulgués de manière inventive.

Image principale : rendu De Beers AMSMicro. (Les bières)

Cet article est tiré du numéro de novembre-décembre 2023 de Magazine Rapaport. Consultez d’autres articles ici.