La technologie de l’IA pourrait empêcher des milliers d’amputations liées au diabète


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© iStock/ipopba

L’utilisation de la technologie de l’intelligence artificielle (IA) pour l’analyse des données pourrait empêcher des milliers de patients diabétiques de subir des amputations de membres, a démontré une nouvelle recherche.

Un essai au Barts Health NHS Trust a montré que la technologie de l’IA permettait d’identifier rapidement les patients à risque de complications du diabète. En quelques semaines seulement, le logiciel d’IA a pu analyser un volume de données qui, selon les cliniciens, aurait mis plus de 100 ans à examiner manuellement.

La technologie d’IA, fournie par Clinithink, a été utilisée par la fiducie pour numériser 14,2 millions de documents afin d’identifier les patients atteints de la maladie du pied diabétique. Le logiciel, appelé CLiX unlock, a parcouru les dossiers médicaux et les notes pour trouver 30 % de patients diabétiques en plus et 375 % plus de patients souffrant de problèmes de pied diabétique, ce qui permet aux cliniciens de planifier plus facilement des traitements plus précoces pour épargner les pieds et les membres de l’amputation.

Barts Health, qui fournit des soins de santé à une population diversifiée de 2,5 millions de personnes dans l’est de Londres, a pu utiliser le pour analyser des documents relatifs à 775 217 patients rédigés entre 2018 et 2020. Cela a identifié 61 756 patients atteints de diabète et, parmi eux, 3 119 patients atteints de diabète. DFD.

L’analyse manuelle serait « impossible »

Le Dr Charles Gutteridge, directeur de l’information clinique chez Barts Health, a déclaré : « Tenter cette échelle d’analyse manuellement aurait été franchement impossible.

« Théoriquement, il aurait fallu à un clinicien plus de cent ans pour examiner ce volume de documents. Ainsi, non seulement la technologie de l’IA nous aide à trouver des patients que nous ne pourrions pas trouver autrement, mais elle fait également gagner un temps clinique précieux.

« Il s’agit d’une première étape et la plus importante pour pouvoir traiter de nombreux patients plus tôt que cela n’aurait été possible en utilisant un processus manuel pour les trouver et prévenir les complications graves pouvant entraîner une amputation. »

L’équipe de Barts Health prévoit maintenant d’utiliser les caractéristiques extraites par le logiciel dans la cohorte qu’elle a identifiée, ainsi que les données d’autres sources, pour déterminer si l’approche peut prédire quels patients sont les plus susceptibles de développer les complications graves associées à la maladie du pied diabétique ( DFD).

M. Sandip Sarkar, chirurgien vasculaire consultant chez Barts Health et clinicien principal du projet, a ajouté : « Grâce à cette technologie d’IA avancée, nous sommes très enthousiastes à l’idée de pouvoir prédire quels patients sont les plus susceptibles de subir les pires conséquences de la DFD. .

« Cela nous permettra de concentrer nos précieuses ressources cliniques sur les patients susceptibles de bénéficier le plus d’une intervention précoce, ce qui réduira également le fardeau des services aigus aux abois. C’est ainsi que nous devons gérer les maladies chroniques dans l’ère post-COVID. »




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