La technologie dans la gestion de la chaîne d’approvisionnement : un bref guide
Depuis l’introduction des ordinateurs et d’Internet, la technologie n’a cessé d’évoluer et d’infiltrer différents secteurs d’activité. Fini le temps où le seul mandat de la gestion de la chaîne d’approvisionnement était de s’assurer qu’un produit voyage directement du fabricant au consommateur. Parce qu’aujourd’hui, les exigences des clients ont changé. Les gens recherchent désormais des services de qualité, plus rapides et transparents.
De plus, la mondialisation et l’automatisation d’autres départements commerciaux obligent le processus de gestion de la chaîne d’approvisionnement à intégrer des technologies de pointe dans son fonctionnement.
Technologies majeures en gestion de la chaîne d’approvisionnement
Qu’il s’agisse de s’assurer que la matière première utilisée est en parfait état ou de voir les produits finis atteindre le consommateur visé, le processus de la chaîne d’approvisionnement est large. Bien que chaque étape de la chaîne ne puisse pas être automatisée ou modifiée par la technologie, certaines fonctions bénéficient des avantages de la technologie pour promouvoir la productivité, l’efficacité, la satisfaction des clients et la durabilité de leurs opérations.
Ces technologies comprennent :
- Automatisation et robotique
Les robots font partie des premières formes de technologie utilisées dans la gestion de la chaîne d’approvisionnement. Initialement, ils étaient utilisés pour déplacer les marchandises de l’entrepôt au navire de transport. L’utilisation de la robotique et de l’automatisation a depuis été améliorée grâce à l’intégration de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique. Aujourd’hui, les logiciels de fabrication sont utilisés pour exécuter des fonctions qui étaient idéalement destinées au travail humain.
L’automatisation et la robotique sont utilisées pour effectuer des procédures répétitives telles que l’emballage, le scellage et la préparation de commandes. Par conséquent, les entreprises peuvent minimiser la durée de certains processus et le coût du travail humain.
La gestion des entrepôts est toujours le plus grand bénéficiaire de l’automatisation. Des machines automatisées sont utilisées pour stocker les marchandises, les suivre et enregistrer leur sortie du magasin. Par conséquent, aider à optimiser la capacité de stockage des entrepôts. En plus de cela, le processus de gestion de la chaîne d’approvisionnement est devenu plus efficace depuis que les erreurs humaines ont diminué.
- Intelligence Artificielle (IA)
L’intelligence artificielle est l’utilisation d’applications informatiques pour imiter le comportement humain. En plus d’aider les robots à remplir leurs fonctions, l’IA est utilisée dans la gestion de la chaîne d’approvisionnement pour aider à prendre des décisions prédictives. Par exemple, l’IA est utilisée pour diagnostiquer les machines utilisées dans la gestion de la chaîne d’approvisionnement. Les machines vont de celles utilisées dans la production dans l’entrepôt et les camions et véhicules utilisés pour le transport.
Grâce à l’IA, les erreurs mécaniques peuvent être détectées tôt et corrigées, ce qui peut alors aider à réduire ou même à éviter les temps d’arrêt qui auraient autrement été nécessaires. En dehors de cela, de telles prédictions peuvent également réduire le risque d’accidents dus à l’utilisation de machines défectueuses.
- Apprentissage automatique
L’apprentissage automatique est un type d’intelligence artificielle qui utilise des données et des algorithmes pour prédire les résultats. C’est sans doute l’une des technologies les plus utilisées dans la gestion de la chaîne d’approvisionnement. Grâce à l’apprentissage automatique, les entreprises peuvent prendre une décision éclairée sur les meilleurs chemins de transport à utiliser, quand expédier des marchandises et d’autres décisions critiques.
Le logiciel d’apprentissage automatique fonctionne en étudiant les données et les modèles passés, puis en prenant des décisions en fonction de ces modèles. Par exemple, lorsqu’il s’agit de suggérer le meilleur itinéraire, le logiciel examinera les performances passées du transport avant de faire une recommandation. Si le transport était rapide et efficace dans le passé, le logiciel pourrait recommander le chemin actuel. Cependant, si l’itinéraire présente un schéma de camions bloqués ou de toute autre menace pour la sécurité, le logiciel peut suggérer de meilleures alternatives.
Les entreprises de logistique utilisent également l’apprentissage automatique pour éviter des problèmes tels que les grèves des travailleurs dans les ports, les intempéries et les facteurs géopolitiques qui peuvent affecter le processus de la chaîne d’approvisionnement. Par exemple, un logiciel d’apprentissage automatique peut collecter des données sur Internet et avertir les responsables de la chaîne d’approvisionnement d’une grève prévue des travailleurs dans un endroit donné. Le gestionnaire peut alors décider de ne pas expédier de marchandises vers ledit emplacement, évitant ainsi des retards dans la livraison des marchandises si elles avaient été retenues au port.
- Internet des objets (IoT)
La gestion de la chaîne d’approvisionnement utilise également l’Internet des objets (IoT) pour améliorer davantage sa communication, sa visibilité, sa connectivité et sa transparence, en interne et en externe. L’Internet des objets fait référence à la connexion simplifiée entre divers appareils utilisant Internet.
Grâce à l’IoT, les entreprises de la chaîne d’approvisionnement peuvent désormais communiquer en temps réel. Ainsi, si les marchandises transportées doivent être maintenues à une température donnée, des technologies équipées de l’IoT sont mises en place pour détecter tout changement de température significatif. Lorsqu’elle est communiquée plus tôt, la température est maintenue à un niveau optimal, ce qui facilite le transport sans faille des marchandises.
L’IoT est également utilisé pour renforcer la visibilité et la transparence des entreprises de logistique. Dans la configuration précédente, les entreprises pouvaient suivre leur cargaison à l’aide du GPS (Global Positioning System). Cependant, cela peut être délicat, d’autant plus que cela présentait des défis tels que la perte de signaux pendant une tempête.
Aujourd’hui, cependant, même le destinataire de la cargaison peut suivre ses marchandises depuis leur expédition jusqu’à leur arrivée. Cela est devenu pratique pour aider à renforcer la transparence entre les entreprises de logistique et leurs clients.
- Technologie Blockchain
Principalement, la blockchain a été fondée pour le trading de crypto-monnaie. Cependant, cette technologie a également trouvé d’autres utilisations dans différentes entreprises, y compris la gestion de la chaîne d’approvisionnement. La blockchain est l’une des technologies utilisées pour renforcer la visibilité et la transparence dans le fonctionnement des entreprises de logistique.
Pour commencer, certaines entreprises utilisent des contrats intelligents pour initier des transactions. Par exemple, si deux entreprises de logistique concurrentes doivent effectuer des transactions et souhaitent conserver leurs informations internes, elles peuvent choisir d’utiliser un contrat intelligent. Un contrat intelligent ne se ferme qu’une fois que l’ensemble des règles convenues par les deux parties est respecté. De cette façon, une partie ne peut pas changer l’autre.
La technologie Blockchain peut également être utilisée comme une aide dans l’enregistrement des stocks. L’entreprise de logistique peut garder une trace de toutes ses transactions sans avoir une piste de paperasse interminable. Ces enregistrements numérisés sont également considérés comme plus sûrs que le stockage d’informations par courrier électronique et autres enregistrements électroniques. Et en raison de sa dépendance à l’égard de la technologie, la blockchain a investi dans des systèmes cloud plus robustes, qui offrent des fonctionnalités de protection supérieures pour les documents.
Par conséquent, la blockchain contribue à créer de la transparence entre les parties tout en offrant des transactions transparentes et protégées. Cela a contribué à accroître l’efficacité du processus de gestion de la chaîne d’approvisionnement.
Résumer
Comme toute autre entreprise, la gestion de la chaîne d’approvisionnement doit intégrer la technologie pour étendre ses opérations. Même si l’ensemble du processus logistique ne peut pas être automatisé, des technologies telles que la robotique, l’intelligence artificielle, l’apprentissage automatique, l’Internet des objets et la blockchain s’avèrent indispensables dans le processus de la chaîne d’approvisionnement.
Si vous vous demandez comment commencer à automatiser votre entreprise de logistique, les technologies énumérées ci-dessus sont un bon point de départ.
