La semaine NI 2022 met en lumière la technologie de test automobile et la collecte de données ADAS
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Le mois dernier, NI (la société précédemment connue sous le nom de National Instruments) a organisé son événement annuel NI Week à Austin, TX. Même si je n’ai malheureusement pas pu y assister, j’ai suivi de près les nouvelles de la conférence. NI est l’un des principaux fabricants d’équipements de test automatisés et de logiciels d’instrumentation virtuelle, ce qui signifie que même si vous n’en avez jamais entendu parler, vous avez probablement utilisé une grande partie de la technologie qu’il a permis d’activer (la connectivité 4G et 5G, par exemple).
Alors que de nombreuses annonces sont sorties de l’événement, je voulais en souligner quelques-unes liées à l’industrie de la technologie automobile. Entre la montée en puissance des VE (véhicules électriques) et le développement de véhicules de plus en plus autonomes, le secteur est en pleine mutation. Vous trouverez fréquemment NI à la pointe des technologies émergentes, compte tenu de la technologie avant qu’elle ne soit rendue publique. Examinons ce que fait NI pour permettre la prochaine génération de véhicules de haute technologie.
Tester, tester
Tout d’abord, NI a dévoilé son dernier système de test de batterie (BTS), conçu pour tester les batteries des véhicules électriques. Les batteries sont peut-être le composant le plus important de l’électrification des véhicules et de l’abandon de la dépendance aux combustibles fossiles. Au début des véhicules électriques, la courte distance que vous pouviez parcourir entre les charges était un inhibiteur important de l’adoption (sans parler des prix prohibitifs des véhicules). Malgré de nombreuses innovations et améliorations, la batterie reste essentielle pour débloquer la durabilité, la sécurité, le coût et les performances nécessaires pour encourager l’adhésion généralisée des consommateurs aux véhicules électriques. Malheureusement, l’amélioration, l’innovation et les tests de ces batteries EV mettent à rude épreuve les ressources d’ingénierie ; les modifications fréquentes des exigences de test obligent les groupes de conception et de test à se mettre à niveau et à s’adapter en permanence.
NI promet que sa solution BTS facilitera ce processus pour les fournisseurs et les constructeurs automobiles de niveau 1, leur permettant de tester leurs batteries à grande échelle, prêtes à l’emploi, avec des capacités de personnalisation pour répondre à une variété de rôles et de besoins de test. Le système est connecté au logiciel, ce qui permet aux clients d’intégrer des composants tels que l’électronique de puissance, les chambres environnementales, les mesures et les canaux de test, à grande échelle, dans leurs tests. De plus, le système facilite la communication et la coordination entre les équipes de test et de conception sur des éléments tels que la configuration, l’exécution et la surveillance des tests et la demande et la communication des résultats. De plus, NI affirme que la solution BTS aidera les ingénieurs à respecter les délais EV, dans les limites du budget et au rythme des demandes du marché.
Flotte dans la rue
NI a également annoncé, en collaboration avec plusieurs partenaires, le déploiement d’une flotte de véhicules de recherche ADAS en Europe, aux États-Unis et en Chine. Ces automobiles, équipées de la technologie d’enregistrement et de stockage de données de NI et Seagate Technology et des services d’intégration des fournisseurs ADAS Konrad Technologies et VSI Labs, recueilleront des données de haute qualité pour former, tester et valider les algorithmes et le matériel de perception ADAS. Bien que NI, Seagate et Konrad Technologies aient collaboré dans le passé, il s’agit de la première initiative avec la société américaine de recherche ADAS VSI Labs à bord.
Ces données – et beaucoup d’entre elles – sont cruciales pour développer des véhicules autonomes sûrs et les généraliser. Les systèmes ADAS sont incroyablement complexes, avec des fonctions de sécurité dépendant des données de nombreuses modalités de capteurs différentes : caméra, radar, lidar, ultrasons et réseaux de véhicules, pour n’en nommer que quelques-uns. Pour compliquer encore plus les choses, les données provenant de ces sources disparates doivent être enregistrées de manière synchrone et analysées pour former et valider les dispositifs de sécurité. Plus il y aura de données réelles, plus ces systèmes seront sûrs.
Des partenariats comme celui-ci sont essentiels lorsqu’il s’agit de mettre sur le marché de nouvelles technologies telles que la conduite autonome. La coopération dans la phase de développement permet idéalement de s’assurer que toutes les différentes pièces fonctionnent bien ensemble. Selon NI, cette collaboration permettra de mieux mettre en place un flux de travail d’ingénierie ADAS et AD connecté en « combinant les meilleures technologies de leur catégorie dans l’écosystème mondial ».
Emballer
C’est bien de voir NI faire ce qu’il fait de mieux dans l’espace AV/EV. Encore une fois, l’adoption généralisée de ces véhicules dépendra en fin de compte de la façon dont le public les perçoit comme sûrs et fiables. Il n’y a aucune entreprise en qui je fais plus confiance aux solutions de test et de validation pour faire des véhicules sûrs et autonomes une réalité. Je vais continuer à regarder avec intérêt.
Remarque : les rédacteurs et éditeurs de Moor Insights & Strategy peuvent avoir contribué à cet article.
Moor Insights & Strategy, comme toutes les sociétés d’analyse de l’industrie de la recherche et de la technologie, fournit ou a fourni des services payants aux entreprises technologiques. Ces services comprennent la recherche, l’analyse, le conseil, le conseil, l’analyse comparative, le jumelage d’acquisitions ou le parrainage de conférences. La société a eu ou a actuellement des relations commerciales rémunérées avec 8×8, A10 Networks, Advanced Micro Devices, Amazon, Ambient Scientific, Anuta Networks, Applied Micro, Apstra, Arm, Aruba Networks (maintenant HPE), AT&T, AWS, A- 10 stratégies, Bitfusion, Blaize, Box, Broadcom, Calix, Cisco Systems, Clear Software, Cloudera, Clumio, Cognitive Systems, CompuCom, CyberArk, Dell, Dell EMC, Dell Technologies, Diablo Technologies, Dialogue Group, Digital Optics, Dreamium Labs, Echelon, Ericsson, Extreme Networks, Flex, Foxconn, Frame (maintenant VMware), Fujitsu, Gen Z Consortium, Glue Networks, GlobalFoundries, Revolve (maintenant Google), Google Cloud, Graphcore, Groq, Hiregenics, HP Inc., Hewlett Packard Enterprise , Honeywell, Huawei Technologies, IBM, IonVR, Inseego, Infosys, Infiot, Intel, Interdigital, Jabil Circuit, Konica Minolta, Lattice Semiconductor, Lenovo, Linux Foundation, Luminar, MapBox, Marvell Technology, Mavenir, Marseille Inc, Mayfair Equity, Meraki (Cisco), Mésosphère, Microsoft, Mojo Netwo rks, National Instruments, NetApp, Nightwatch, NOKIA (Alcatel-Lucent), Nortek, Novumind, NVIDIA, Nutanix, Nuvia (maintenant Qualcomm), ON Semiconductor, ONUG, OpenStack Foundation, Oracle, Panasas, Peraso, Pexip, Pixelworks, Plume Design , Poly (anciennement Plantronics), Portworx, Pure Storage, Qualcomm, Rackspace, Rambus, Rayvolt E-Bikes, Red Hat, Residio, Samsung Electronics, SAP, SAS, Scale Computing, Schneider Electric, Silver Peak (maintenant Aruba-HPE), Stockage optique SONY, Springpath (maintenant Cisco), Spirent, Splunk, Sprint (maintenant T-Mobile), Stratus Technologies, Symantec, Synaptics, Syniverse, Synopsys, Tanium, TE Connectivity, TensTorrent, Tobii Technology, T-Mobile, Twitter, Unity Technologies, UiPath, Verizon Communications, Vidyo, VMware, Wave Computing, Wellsmith, Xilinx, Zayo, Zebra, Zeeda, Zoho et Zscaler. Patrick Moorhead, fondateur, PDG et analyste en chef de Moor Insights & Strategy, est un investisseur personnel dans les sociétés technologiques dMY Technology Group Inc. VI et Dreamium Labs.
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