La mise en œuvre de l’IA en Chine devance les États-Unis
BEIJING, CHINE – 13 OCTOBRE : Un robotaxi autonome longe une route le 13 octobre 2020 à … [+]
La Chine et les États-Unis ont atteint la parité dans le développement de l’intelligence artificielle, mais la mise en œuvre de la technologie par la Chine dans les produits et services devrait progresser en 2023.
Comme l’a dit Kaifu Lee, un observateur attentif du développement de l’IA en Chine, « nous sommes maintenant à l’ère de la mise en œuvre de l’IA ». Alors que l’Occident, les États-Unis et le Canada en particulier, resteront en tête dans la recherche sur l’IA, ces avancées occidentales sont rapidement adoptées en Chine où le marché massif, une surabondance de jeunes ingénieurs, le soutien du gouvernement et une culture entrepreneuriale acharnée stimulent l’innovation industrielle en IA. .
« Les économies numérique et réelle accélèrent leur intégration », a déclaré le directeur de la technologie de Baidu, Haifeng Wang, qui est également responsable de Baidu Research.
Le 14e plan quinquennal et la Vision 2030 de la Chine mettent tous deux fortement l’accent sur le développement de l’économie numérique, considérant ce secteur comme une source de formidable pouvoir d’innovation inexploité et d’espace de croissance.
« Alors que les grands modèles d’IA pré-formés deviennent la nouvelle pierre angulaire technique, le niveau d’intelligence a considérablement augmenté, montrant plus d’espace pour les applications à grande échelle, de l’industrie à la recherche scientifique », a déclaré Wang de Baidu.
Aujourd’hui, des centres informatiques intelligents, des plateformes d’apprentissage en profondeur et des modèles d’IA se développent déjà pour former une nouvelle infrastructure d’IA en Chine, fournissant une base pour la transformation numérique dans l’économie réelle, en particulier l’industrie manufacturière et les véhicules autonomes.
Dans les prochaines années, la construction de cette nouvelle infrastructure d’IA est appelée à devenir l’un des piliers importants du développement de l’économie numérique et un axe d’investissement des gouvernements locaux en Chine, contribuant de manière significative au développement économique régional. À mesure que l’infrastructure de l’IA se développe, nous pouvons nous attendre à voir la Chine développer de nouveaux produits et de nouveaux modèles commerciaux avec une applicabilité industrielle.
Pourtant, la Chine manque de l’infrastructure universitaire qui a propulsé le développement technologique aux États-Unis. Alors que la Chine a mis en place de solides instituts d’IA, tels que l’Académie d’intelligence artificielle de Pékin (BAAI), le système d’enseignement supérieur du pays – décimé dans les années 1960 – est à des décennies d’égaler celle de l’Occident. L’enseignement et la recherche en Chine ne peuvent pas rivaliser avec les salaires du secteur privé et les universités ne peuvent pas non plus attirer les meilleurs talents universitaires de l’étranger.
Pourtant, grâce à la mise à l’échelle de grands modèles d’apprentissage en profondeur, l’inter-langue, l’inter-tâche et l’inter-modalité deviennent une tendance majeure du développement actuel de l’IA en Chine. Selon le géant chinois de l’IA Baidu, les « grands modèles de l’industrie » sont appliqués dans les domaines de l’aérospatiale, de la finance et de l’énergie. Avec une infrastructure d’IA construite autour des besoins de chaque industrie spécifique, la Chine développe une structure « IA + industrie ». Baidu s’attend à l’émergence d’un écosystème de grands modèles industriels plus large, conduisant à la mise à niveau intelligente basée sur l’IA de milliers d’industries.
WUZHEN, CHINE – 21 OCTOBRE : Wang Haifeng, directeur de la technologie de Baidu, prend la parole lors de la 6ème … [+]
« Alors que les grands modèles d’IA pré-formés deviennent la nouvelle pierre angulaire technique, le niveau d’intelligence a considérablement augmenté, montrant plus d’espace pour les applications à grande échelle, de l’industrie à la recherche scientifique », a déclaré Wang de Baidu.
Baidu, l’un des géants chinois de l’IA avec Alibaba et Tencent, exploite ERNIE-ViLG 2.0, un modèle de 24 milliards de paramètres formé sur 145 millions de paires image-texte chinoises.
Un autre modèle chinois à grande échelle est Taiyi, du laboratoire de recherche IDEA, dirigé par Harry Shum, co-fondateur de Microsoft Research Asia, la plus grande branche de recherche de Microsoft en dehors des États-Unis. Taiyi est formé sur 20 millions de paires image-texte chinoises filtrées et a un milliard de paramètres.
Pendant ce temps, BAAI a lancé la dernière version de Wudao en 2022, un modèle d’apprentissage en profondeur pré-formé avec un énorme 1,75 billion de paramètres.
La maturité de ces technologies clés, ainsi que les mégadonnées et le cloud computing, ont donné un nouvel élan au développement de l’automatisation, avec des robots de toutes sortes compatibles avec l’IA montrant un potentiel d’améliorations majeures de la perception en temps réel, de la prise de décision intelligente et du contrôle optimal. . La maturité croissante de la technologie des robots activés par l’IA signifie qu’ils peuvent être de plus en plus utilisés dans la construction, l’exploitation minière, les secours en cas de catastrophe et d’autres scénarios de travail qui nécessitent de grandes quantités de main-d’œuvre.
Alors que la conduite autonome entre en milieu urbain, la difficulté de percevoir des environnements complexes et la difficulté de traiter des quantités massives de données connaissent des améliorations majeures. Les petits modèles traditionnels ne sont plus en mesure de répondre aux exigences de la conduite autonome de haut niveau, faisant des grands modèles d’IA le dernier point de la technologie de conduite autonome.
Cette technologie de grands modèles d’IA permet aux voitures autonomes d’étendre efficacement les données de reconnaissance sémantique et d’améliorer de manière exponentielle l’efficacité de la résolution de problèmes à longue traîne. Ces progrès rapides de la technologie signifient qu’en 2023, la commercialisation de la conduite autonome dans les grandes villes de Chine connaîtra une croissance simultanée à la fois de la portée des opérations et de la taille de la flotte, élevant le taux de pénétration du marché des véhicules intelligents dotés de capacités de conduite autonome à de nouveaux niveaux. L’industrie des véhicules intelligents passera d’un stade expérimental à une pleine maturité.
En 2023, la commercialisation de la conduite autonome dans les grandes villes de Chine verra une croissance simultanée du périmètre d’activité et de la taille de la flotte.
Selon Baidu, la marchandisation croissante des données met en évidence le besoin urgent d’un réseau de circulation des données de confiance « horizontal et vertical ». Le développement de tels réseaux se poursuivra en 2023.
Les entreprises technologiques et les scientifiques explorent également activement les technologies d’IA «explicables», visant une communication homme-machine plus efficace dans le contexte de l’alignement des valeurs, permettant à l’IA de vraiment comprendre les intentions humaines et de parvenir à une gouvernance de l’IA plus prévisible. Dans une société plus intelligente et numérique, disposer de capacités technologiques d’IA gérables et contrôlables deviendra un nouvel avantage concurrentiel pour les entreprises.
L’infrastructure et les outils numériques nouvellement émergents ont permis la création d’un monde virtuel riche en contenu, qui est passé d’être parallèle au monde physique à être de plus en plus intégré au monde physique.
La simulation virtuelle et les technologies d’intelligence artificielle permettront la création de jumeaux numériques plus précis et intelligents dans les domaines du shopping, de la fabrication, des loisirs et autres.
Le contenu généré par l’IA apportera un nouveau modèle de création de contenu pour le dessin, la peinture et d’autres médias. Combiné avec les services d’expérience immersive apportés par la VR/AR et la capacité de transmission de données à haut débit fournie par la 5G, la disponibilité d’une industrie métavers vaste et riche devrait s’accélérer, hébergeant des modèles de produits et de services qui fournissent une nouvelle vague de innovation de rupture.
En 2022, la Chine a publié les « Opinions sur le renforcement de la gouvernance éthique de la science et de la technologie » et a soumis un « document de position sur le renforcement de la gouvernance éthique de l’intelligence artificielle » aux Nations Unies, appelant à un principe « d’intelligence centrée sur l’humain pour le bien ». pour garantir que l’intelligence artificielle reste sûre, fiable et contrôlable.