Featurespace dépose deux brevets mondiaux pour sa technologie de prévention de la fraude
Featurespace a déposé deux brevets mondiaux pour sa technologie de prévention de la fraude et de lutte contre le blanchiment d’argent.
La société Cambridge Science Park affirme que les brevets aideront sa capacité à aider les «institutions financières progressistes» à protéger les consommateurs.
Le premier brevet concerne les réseaux automatisés de comportement profond de Featurespace pour le secteur des cartes et des paiements. Une architecture de réseau neuronal profond de connexions et de mises à jour, celles-ci reconnaissent et empêchent la progression des cas de fraude.
Les réseaux de neurones profonds ont été utilisés dans des domaines tels que la reconnaissance d’images et la compréhension de texte en créant des connexions et des pondérations qui extraient le sens des données sous-jacentes.
Dave Excell, fondateur de Featurespace, a déclaré : « Les institutions financières du monde entier subissent des fraudes et des prises de contrôle de comptes à des niveaux sans précédent, certains rapports estimant ce nombre à plus de 40 milliards de dollars l’année dernière.
« Le brevet Automated Deep Behavioral Networks et les technologies associées offrent les bons niveaux de performances de modèle dont le secteur a besoin pour réduire la fraude et protéger les comptes des consommateurs avant que les attaques ne se produisent. »
La technologie de Featurespaces résout le défi de trouver une architecture de réseau neuronal qui extrait le sens des séquences de transactions, produisant une distinction beaucoup plus élevée entre les transactions authentiques et frauduleuses – ce qui signifie qu’elle évite le problème des «faux positifs», dans lesquels les consommateurs sont inutilement arrêtés.
Le deuxième brevet concerne le Behavioral Anomaly Score, une technologie qui identifie les anomalies dans le comportement individuel des clients sans aucune connaissance préalable des comportements contextuels à haut risque. Il amplifie la capacité d’identifier quand le comportement d’une personne ne correspond pas à son caractère, sans aucune donnée étiquetée.
Les entreprises et les institutions financières utilisant un score d’anomalie comportementale peuvent voir le point exact auquel le comportement d’une personne a changé avec une plus grande précision.
Cela signifie qu’ils peuvent construire des modèles plus complexes pour la détection des changements, réduisant davantage les incidences de la criminalité financière.
Dave a déclaré : « La lutte contre les fraudeurs et les organisations qui commettent des crimes financiers à grande échelle est difficile et en constante évolution.
« La technologie, en particulier l’apprentissage automatique, continuera d’être au cœur de cette lutte et ces deux brevets de Featurespace renforcent notre position de leader sur le marché et notre capacité à aider les institutions financières progressistes à protéger le consommateur. »
Un rapport de UK Citizens Advice a indiqué qu’un adulte sur trois au Royaume-Uni a été la cible d’une escroquerie liée à une pandémie l’année dernière.
Et une étude de Javelin Strategy & Research a rapporté que la fraude d’identité a coûté aux citoyens américains un total de 56 milliards de dollars l’année dernière, dont environ 49 millions de consommateurs en ont été victimes.
Featurespace a déposé des demandes de brevet publiques complètes aux États-Unis, au Royaume-Uni, dans l’UE et dans le Traité de coopération en matière de brevets (PCT).
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