Diagnostics de haute technologie pour les techniciens modernes

Le siècle dernier a été l’âge de pierre du diagnostic des poids lourds par rapport aux exigences de haute technologie des techniciens travaillant sur les camions d’aujourd’hui. Les progrès en matière de diagnostic devraient s’accroître au cours de cette décennie à mesure que le camionnage se rapproche de son avenir autonome, ce qui nécessitera davantage d’aide de la technologie pour aider les techniciens à suivre le rythme des changements complexes de véhicules.

«Avant 1990, beaucoup de techniciens pouvaient devenir de très bons techniciens simplement à partir d’une formation en cours d’emploi – sans beaucoup d’auto-formation en cours de route», a déclaré Rick Tapp, responsable de la maintenance de Paccar Leasing. FleetOwner. «C’était plus mécanique alors. Et petit à petit, il est devenu tout électrique. Dans le monde d’aujourd’hui, un technicien ne peut survivre que s’il suit un programme de formation continue.

Paccar propose à ses techniciens une formation continue pour se tenir au courant des derniers diagnostics. Alors que la pandémie COVID-19 a réduit la formation en classe, la société a déplacé de plus en plus de formations vers des cours en ligne, ce qui a élargi la disponibilité à plus de techniciens, a déclaré Tapp. Il effectue 30 à 40 heures de formation de technicien par an. «C’est juste pour me familiariser avec cela, me tenir au courant des nouvelles choses à venir», a déclaré Tapp. «Et je le fais pour pouvoir communiquer avec les techniciens ou les aider s’ils se retrouvent dans une situation où ils en ont besoin.»

Selon Tapp, l’avenir du diagnostic est l’intelligence artificielle (IA) et la réalité augmentée (RA). Il a expliqué que Paccar avait commencé à développer des diagnostics avancés en 2015.

«Nous utilisons déjà une certaine IA dans nos diagnostics», dit-il. «Paccar a construit un système où nous pouvons déposer et télécharger un moteur, et il nous indiquera les codes d’erreur à dépanner en premier. Il classe les codes d’erreur qui se trouvaient dans ce téléchargement, puis il nous indiquera la probabilité statistique de ce qu’est la pièce défaillante. »

Le système de diagnostic Paccar continue de devenir plus intelligent grâce à l’IA, qui assure le suivi de toutes les réparations sur le terrain en cours. Une fois que les techniciens sur le terrain ont déterminé le code d’erreur pour une réparation, ils consignent le correctif éventuel. Le système de diagnostic prend ces informations et les utilise pour aider à résoudre les problèmes futurs. «Donc, plus nous avons de réparations, meilleures sont ces statistiques», a déclaré Tapp.

Voici Google Glass Enterprise Edition, qui pourrait permettre à un technicien de diffuser ce qu’il voit à quelqu’un à distance tout en affichant les instructions de réparation, les photos et les vidéos sur le côté.Photo: Google Glass

Avenir augmenté

Tapp a souligné que la prochaine étape consiste à introduire la RA, qui permet aux techniciens de voir des diagrammes – et même d’obtenir des instructions sur la façon de réparer les moteurs et autres problèmes de camions lourds – superposés à leur champ de vision avec des lunettes de haute technologie, ou un smartphone ou tablette.

Les lunettes ou les casques AR ont lentement changé la façon dont les techniciens s’entraînent et travaillent. Mais le matériel coûteux a rendu l’entrée dans les systèmes de diagnostic futuristes d’un coût prohibitif pour certains. Cependant, de plus en plus de systèmes utilisent désormais des smartphones et des tablettes pour les réparations et les diagnostics alimentés par AR.

Matt Johnston, responsable des solutions commerciales de Design Interactive, a déclaré FleetOwner que ces nouvelles technologies ont créé «la capacité de voir ce que je vois: si vous avez un téléphone et que vous pointez votre appareil photo vers le bloc moteur ou un pneu, je pourrai voir ce que vous regardez».

À l’aide d’une application, un technicien peut pointer son téléphone vers un camion et voir une superposition augmentée d’icônes supplémentaires et d’autres informations sur l’écran du téléphone qui se mettent à jour lorsque la caméra du téléphone se déplace..

« L’AR me permet de suivre un circuit de l’interrupteur de phare au phare », a déclaré Tapp à titre d’exemple. «Donc, je pouvais voir où sont les jonctions. Je sais où je peux aller pour vérifier le prochain point de continuité sans avoir à deviner ou à démonter tout le faisceau juste pour trouver un connecteur quelque part.

La technologie AR est plus répandue dans le monde des techniciens de voitures particulières, a noté Tapp. «Je pense que ce genre de technologie va s’infiltrer dans notre monde du côté du camionnage lourd», a-t-il déclaré. «Et nous utilisons déjà, dans de nombreux cas, des choses comme les tablettes. Si vous êtes impliqué dans un travail compliqué, vous pouvez afficher les instructions de travail sur la tablette, placer la tablette dans le pare-brise et consulter les instructions de travail pendant que vous travaillez sur le moteur. »

Ces technologies émergentes aident à accélérer les réparations, a déclaré Tapp. «Je vois du côté de l’ingénierie qu’ils reconnaissent à quel point il est difficile de travailler sur un moteur aujourd’hui et à quel point il est difficile de le diagnostiquer. Du côté de l’ingénierie, ils s’efforcent également de simplifier cela. »

Selon Bruno Gattamorta, vice-président des ventes et du marketing de Cojali USA, qui fabrique des technologies et des diagnostics, simplifier la complexité des moteurs lourds est devenu nécessaire car les véhicules commerciaux sont passés de la mécanique à l’électronique – avec plus de capteurs installés sur l’équipement. outils.

«Vers 2007, c’est quand tout [went] fou avec les systèmes de post-traitement en raison des normes de l’EPA et des gaz à effet de serre », a-t-il déclaré. «Maintenant, en 2020, tout semble être électronique. Vous pouvez même régler le chauffage des rétroviseurs et calibrer le climatiseur. »

Les techniciens de niveau A ont besoin du bon mélange de connaissances, de compétences et d’outils de diagnostic de pointe.Photo: Systèmes Noregon

Plus d’ECU, plus de diagnostics

Cette augmentation des unités de commande électroniques (ECU) a créé un besoin de fonctions de diagnostic plus vigoureuses.

«À mesure que le nombre d’ECU sur les camions a augmenté, la complexité et les données ont également augmenté», a déclaré Jason Hedman, chef de produit chez Noregon, un fournisseur de solutions de diagnostic, de réparation et d’analyse de données. «Cela nécessite des outils capables d’aider les techniciens à diagnostiquer les problèmes plutôt que de simplement fournir des données de base sur les codes d’erreur.»

Tapp a déclaré que la RA et d’autres outils virtuels devenaient aussi importants que n’importe quoi dans la boîte à outils d’un technicien.

«Si vous prenez un jeune qui vient de sortir d’une école ou d’un lycée de vo-tech, la courbe d’apprentissage que ce technicien doit devenir aujourd’hui un technicien compétent et de haut niveau est étonnamment énorme», a-t-il déclaré. « Absolument étonnant. »

Les techniciens d’aujourd’hui, a ajouté Tapp, ont besoin de compétences en informatique, en électricité et en mécanique. Ils ont également besoin d’une connaissance approfondie de tous les différents systèmes de freinage – «de l’hydraulique à l’air, en passant par la came en S et les freins à disque». Tous les divers systèmes de sécurité comprennent des capteurs pour les avertissements de collision avant, la surveillance des angles morts, l’avertissement de sortie de voie, le régulateur de vitesse adaptatif, le freinage d’urgence automatique, les systèmes vidéo, etc.

«Auparavant, vous pouviez changer un ensemble de pivots et remonter le camion et c’est parti», a déclaré Tapp. «Aujourd’hui, rien que pour changer un pneu, il faut recalibrer vos systèmes de sécurité.»

Tout cela a conduit à la croissance nécessaire des diagnostics complexes, selon Gattamorta, qui a déclaré que la capacité de lire les codes d’erreur n’était pas suffisante pour les techniciens modernes. « Les techniciens ont également besoin d’informations et de spécifications techniques telles que des arborescences de dépannage, des schémas de câblage, des guides de remplacement de composants, etc. »

Avenir autonome

Alors que l’industrie du camionnage se rapproche des progrès réels de l’automatisation, elle commence à voir de nouvelles technologies qui suscitent des besoins de diagnostic supplémentaires.

«Nous sommes au bord d’un monde avec des véhicules automatisés, y compris des camions commerciaux», a déclaré Chris Freeman, directeur des ventes et de la formation pour poids lourds chez Autel, un développeur de systèmes intelligents de diagnostic, de détection et d’analyse. «Cette industrie a tellement changé au cours des 30 années que j’y suis. Maintenant, nous avons l’impression que nous passons à l’hyperdrive au cours de la prochaine décennie.

Cette décennie apporte la promesse des véhicules utilitaires autonomes. «Les camions autonomes vont nécessiter un ensemble de diagnostics aussi sophistiqué», a déclaré Tapp. «Ces camions devront savoir quand s’arrêter et se garer sur le bord de la route juste avant d’avoir un problème – ou même avant de quitter le terminal.

C’est loin des débuts des diagnostics intensifs, lorsque les camions n’avaient qu’un seul bus de données. Maintenant, ils en ont au moins trois.

«Les outils de diagnostic ont dû suivre le rythme en lisant les données sur tous les canaux, en produisant ces données dans un format facilement compréhensible et en diagnostiquant simultanément tous les composants du camion», a déclaré Hedman de Noregon. «Il y a eu une transformation dans notre approche du diagnostic. Nous avons dû cesser de voir le camion comme un ensemble de composants et commencer à le traiter comme un réseau de nombreux ordinateurs et systèmes travaillant ensemble. Ce fut la naissance du diagnostic holistique. »

Selon Tapp, les diagnostics holistiques rendent les flottes plus efficaces, mais il reste encore beaucoup à faire. Il a noté que les flottes ont «presque perfectionné» des technologies telles que la télématique et les contrôles de sécurité des conducteurs. «Mais ils ne maîtrisent pas le moteur, et ils ne savent pas s’assurer que le pilote a fait une bonne inspection avant le départ», a-t-il déclaré.

La RA et l’IA peuvent aider à résoudre ces problèmes cette décennie, a conseillé Tapp. La RA peut guider les conducteurs à travers les inspections préalables appropriées, et l’IA peut aider à prévoir les problèmes de moteur et d’autres équipements avant qu’ils ne surviennent, ce qui augmentera le temps de fonctionnement convoité.