Définition de l’indice de Gini



Qu’est-ce que l’indice de Gini ?

L’indice de Gini, ou coefficient de Gini, est une mesure de la répartition des revenus au sein d’une population développée par le statisticien italien Corrado Gini en 1912. Il est souvent utilisé comme indicateur des inégalités économiques, mesurant la répartition des revenus ou, moins fréquemment, la répartition des richesses. parmi une population. Le coefficient varie de 0 (ou 0 %) à 1 (ou 100 %), 0 représentant une égalité parfaite et 1 représentant une inégalité parfaite. Des valeurs supérieures à 1 sont théoriquement possibles en raison d’un revenu ou d’une richesse négatifs.

Points clés à retenir

  • L’indice de Gini est une mesure de la répartition des revenus au sein d’une population.
  • Un indice de Gini plus élevé indique une plus grande inégalité, les personnes à revenu élevé recevant des pourcentages beaucoup plus importants du revenu total de la population.
  • Les inégalités mondiales mesurées par l’indice de Gini ont augmenté au cours des XIXe et XXe siècles, mais ont diminué ces dernières années.
  • En raison des données et d’autres limitations, l’indice de Gini peut surestimer l’inégalité des revenus et masquer des informations importantes sur la répartition des revenus.

Regardez maintenant : Qu’est-ce que l’indice de Gini ?

Comprendre l’indice de Gini

Un pays dans lequel chaque résident a le même revenu aurait un coefficient de Gini de 0. Un pays dans lequel un résident a gagné tout le revenu, tandis que tous les autres ne gagnent rien, aurait un coefficient de Gini de 1.

La même analyse peut être appliquée à la répartition de la richesse (le « coefficient de Gini de la richesse »), mais comme la richesse est plus difficile à mesurer que le revenu, les coefficients de Gini se réfèrent généralement au revenu et apparaissent simplement comme « coefficient de Gini » ou « indice de Gini », sans en précisant qu’elles se réfèrent au revenu. Les coefficients de Gini de richesse ont tendance à être beaucoup plus élevés que ceux du revenu.

Le coefficient de Gini est un outil important pour analyser la répartition des revenus ou de la richesse dans un pays ou une région, mais il ne doit pas être confondu avec une mesure absolue du revenu ou de la richesse. Un pays à revenu élevé et un pays à faible revenu peuvent avoir le même coefficient de Gini, tant que les revenus sont répartis de manière similaire au sein de chacun : la Turquie et les États-Unis avaient tous deux des coefficients de Gini de revenu autour de 0,39-0,40 en 2016, selon l’OCDE, bien que Le PIB par habitant de la Turquie était inférieur à la moitié de celui des États-Unis (en dollars de 2010).

Représentation graphique de l’indice de Gini

L’indice de Gini est souvent représenté graphiquement par la courbe de Lorenz, qui montre la répartition des revenus (ou de la richesse) en traçant le centile de la population par revenu sur l’axe horizontal et le revenu cumulé sur l’axe vertical. Le coefficient de Gini est égal à l’aire sous la ligne d’égalité parfaite (0,5 par définition) moins l’aire sous la courbe de Lorenz, divisée par l’aire sous la ligne d’égalité parfaite. En d’autres termes, c’est le double de l’aire entre la courbe de Lorenz et la ligne d’égalité parfaite.

Dans le graphique ci-dessous, le 47e centile correspond à 10,46% en Haïti et à 17,42% en Bolivie, ce qui signifie que les 47% des Haïtiens les plus bas reçoivent 10,46% du revenu total de leur pays et les 47% les plus bas des Boliviens reçoivent 17,42% du leur. . La ligne droite représente une société hypothétiquement égalitaire : les 47 % les plus pauvres reçoivent 47 % du revenu national.

Pour estimer le coefficient de Gini de revenu pour Haïti en 2012, on trouverait l’aire sous sa courbe de Lorenz : autour de 0,2. En soustrayant ce chiffre de 0,5 (l’aire sous la ligne d’égalité), nous obtenons 0,3, que nous divisons ensuite par 0,5. Cela donne un Gini approximatif de 0,6 ou 60 %. La CIA donne le Gini réel pour Haïti en 2012 à 60,8% (voir ci-dessous). Ce chiffre représente une inégalité extrêmement élevée ; seuls la Micronésie, la République centrafricaine, l’Afrique du Sud et le Lesotho sont plus inégalitaires, selon la CIA.

Une autre façon de penser au coefficient de Gini est comme une mesure de l’écart par rapport à l’égalité parfaite. Plus une courbe de Lorenz s’écarte de la droite parfaitement égale (qui représente un coefficient de Gini de 0), plus le coefficient de Gini est élevé et moins la société est égale. Dans l’exemple ci-dessus, Haïti est plus inégalitaire que la Bolivie.

L’indice de Gini dans le monde

Gini mondial

Christoph Lakner de la Banque mondiale et Branko Milanovic de la City University de New York estiment que le coefficient de Gini du revenu mondial était de 0,705 en 2008, contre 0,722 en 1988. Les chiffres varient cependant considérablement. Les économistes DELTA François Bourguignon et Christian Morrisson estiment que le chiffre était de 0,657 en 1980 et 1992. Les travaux de Bourguignon et Morrisson montrent une croissance soutenue des inégalités depuis 1820, lorsque le coefficient de Gini mondial était de 0,500. Lakner et Milanovic montrent une baisse des inégalités au début du 21e siècle, tout comme un livre de 2015 de Bourguignon :

Source : Banque mondiale.

L’expansion économique en Amérique latine, en Asie et en Europe de l’Est est à l’origine d’une grande partie de la baisse récente des inégalités de revenus. Alors que les inégalités entre les pays ont diminué au cours des dernières décennies, les inégalités au sein des pays ont augmenté.

Gini dans les pays

Vous trouverez ci-dessous les coefficients de Gini de revenu de chaque pays pour lequel le CIA World Factbook fournit des données :

Certains des pays les plus pauvres du monde (République centrafricaine) ont certains des coefficients de Gini les plus élevés du monde (61,3), tandis que bon nombre des pays les plus riches (Danemark) ont certains des plus faibles (28,8). Pourtant, la relation entre l’inégalité des revenus et le PIB par habitant n’est pas une corrélation négative parfaite, et la relation a varié au fil du temps.

Michail Moatsos de l’Université d’Utrecht et Joery Baten de l’Université de Tuebingen montrent que de 1820 à 1929, les inégalités ont légèrement augmenté, puis diminué, à mesure que le PIB par habitant augmentait. De 1950 à 1970, les inégalités ont eu tendance à se réduire à mesure que le PIB par habitant dépassait un certain seuil. De 1980 à 2000, les inégalités ont diminué avec un PIB par habitant plus élevé puis se sont fortement redressées.

Corrélation entre les coefficients de Gini et le PIB par habitant sur trois périodes. Source : Moatsos et Baten.

Lacunes

Bien qu’utile pour analyser les inégalités économiques, le coefficient de Gini présente certaines lacunes. La précision de la mesure dépend de données fiables sur le PIB et le revenu. Les économies souterraines et l’activité économique informelle sont présentes dans tous les pays. L’activité économique informelle a tendance à représenter une plus grande partie de la véritable production économique dans les pays en développement et à l’extrémité inférieure de la répartition des revenus au sein des pays. Dans les deux cas, cela signifie que l’indice de Gini des revenus mesurés surestimera la véritable inégalité des revenus. Des données précises sur la richesse sont encore plus difficiles à obtenir en raison de la popularité des paradis fiscaux.

Un autre défaut est que des distributions de revenus très différentes peuvent entraîner des coefficients de Gini identiques. Parce que le Gini tente de distiller une zone bidimensionnelle (l’écart entre la courbe de Lorenz et la ligne d’égalité) en un seul nombre, il obscurcit les informations sur la « forme » de l’inégalité. En termes courants, cela reviendrait à décrire le contenu d’une photo uniquement par sa longueur le long d’un bord, ou la simple valeur de luminosité moyenne des pixels.

Bien que l’utilisation de la courbe de Lorenz comme complément puisse fournir plus d’informations à cet égard, elle ne montre pas non plus les variations démographiques entre les sous-groupes au sein de la distribution, telles que la distribution des revenus selon l’âge, la race ou les groupes sociaux. Dans cette veine, comprendre la démographie peut être important pour comprendre ce que représente un coefficient de Gini donné. Par exemple, une grande population de retraités pousse le Gini plus haut.

Laisser un commentaire