Définition de la période de base

Qu’est-ce que la période de base ?

Une période de base est un moment pour lequel des données sont recueillies et utilisées comme référence par rapport aux données économiques d’autres périodes pour les interpréter sur une base commune. Les périodes de base sont souvent utilisées dans les applications financières et économiques, telles que la mesure de l’inflation ou d’autres variables susceptibles de changer en fonction du passage du temps. La période de base est également appelée « période de référence », « période de base » ou « période d’indice ».

Comprendre la période de base

La période de base peut être considérée comme une référence commune pour les données économiques. Plutôt que d’indiquer chaque point de données d’une série sous forme de nombre brut, il peut plutôt être indiqué sous forme de proportion ou de pourcentage de la valeur des données dans la période de base. La valeur de la période de base est généralement définie comme unité de mesure, généralement 1 ou 100, et tous les autres points de données sont reformulés en valeurs décimales, fractionnaires ou en pourcentage de la valeur des données pour cette période.

La comparaison de chaque point de données avec la période de base peut être un moyen pratique de gérer des séries de données composées de nombres grands ou complexes. Chaque point de données de la série indexée peut alors être facilement interprété comme la proportion, la variation en pourcentage ou le taux de croissance de la série de données sous-jacente au fil du temps, par rapport à la période de base.

Par exemple, si un indice des prix a pour année de base 1990 et que les prix actuels sont comparés aux prix de cette période pour construire un indice de série chronologique, alors le niveau des prix de toutes les autres années serait indiqué en pourcentage du prix des années 1990. niveau. L’indice des prix pour 1990 pourrait se voir attribuer une valeur de 100 et les niveaux de prix pour les autres années auraient des valeurs proportionnellement supérieures (ou inférieures à) 100 proportionnellement au rapport des niveaux de prix réels de ces années. Le calcul du niveau des prix pour 1995 pourrait être calculé en prenant la proportion :

$\frac{\mathrm{}}{}$

1990

niveau de prix

100

=

1995

niveau de prix

X

frac{1990 text{ niveau de prix}}{100}=frac{1995 text{ niveau de prix}}{x} 1001990 niveau de prix​=X1995 niveau de prix​

et résoudre pour X:

$\frac{\mathrm{}}{}$

1990

niveau de prix

100

×

1995

niveau de prix

=

X

frac{1990text{ niveau de prix}}{100times1995 text{ niveau de prix}}={x} 100×1995 niveau de prix1990 niveau de prix​=X

Alternativement, bien que moins fréquemment, la période de base peut faire référence à la comparaison de chaque point de données à une valeur de données passée en utilisant un intervalle de temps constant plutôt qu’une période de base constante. Cette technique ne crée pas une comparaison d’indices cohérente dans le temps, mais peut aider à éliminer l’effet des fluctuations saisonnières ou à court terme des données. Les comparaisons d’une année sur l’autre ou d’un mois à l’autre sont des exemples d’utilisation de données passées à intervalle constant comme base de comparaison avec les données actuelles.

L’utilisation de périodes de base pour indexer les données n’est pas limitée aux applications financières. De nombreuses sciences naturelles utilisent également régulièrement une période de base dans le cadre de leurs processus analytiques. Par exemple, pour mesurer les changements dans les modèles climatiques mondiaux, des années de référence doivent être établies.

Période de base et effet de base

Lors de la construction d’un indice, le choix d’une base de comparaison peut influencer la façon dont les données peuvent être interprétées et doit être choisi avec soin pour éclairer l’objectif souhaité pour lequel les données sont utilisées. Des valeurs atypiques ou des conditions anormales dans une période de base peuvent conduire à des comparaisons qui faussent les tendances d’une série de données. Cette distorsion est parfois appelée effet de base.

Par exemple, supposons que la ville de New York institue de nouveaux codes du bâtiment qui entrent en vigueur le 1er juin d’une année donnée. Au mois de mai, les constructeurs se bousculent pour lancer de nouveaux projets de construction pour éviter les dépenses liées à la conformité aux nouveaux codes. Cela pourrait conduire à une situation où les données sur les mises en chantier de constructions affichent une valeur anormalement élevée pour mai et une valeur anormalement basse pour juin, alors que les constructeurs augmentent leurs calendriers de construction, ce qui ne reflète aucune tendance sous-jacente des données, seule la seule hors changement réglementaire.

Dans ce cas, choisir le point de données de mai ou de juin comme année de base dans une comparaison ou pour construire un index de séries chronologiques conduirait à des résultats extrêmement déformés dans les données de transformation résultantes, car chaque point de données de l’index comparera les données actuelles. à une valeur anormalement élevée (ou faible) dans le dénominateur. Un analyste serait bien avisé de choisir une valeur plus typique comme période de base pour la comparaison de points de données ultérieurs.