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Deepfake Technology dans la conception de médicaments


New York, 20 oct. 2022 (GLOBE NEWSWIRE) — Insilico Medicine, une société de découverte de médicaments basée sur l’intelligence artificielle (IA) au stade clinique, utilise la même technologie deepfake utilisée pour créer des œuvres d’art et des images réalistes d’êtres humains virtuels pour concevoir de nouvelles molécules qui ont le potentiel de traiter la maladie. La plateforme d’IA de bout en bout d’Insilico, Pharma.AI, peut découvrir de nouvelles cibles, concevoir de nouveaux médicaments et, désormais, prédire les résultats des essais cliniques. Cette technologie peut considérablement réduire les délais et les coûts de mise sur le marché de nouveaux médicaments vitaux.

Le 14 novembre à 9h HE lors d’un événement de lancement virtuel exclusifInsilico Medicine annonce le lancement de deux mises à jour système et d’un tout nouveau composant de sa plateforme Pharma.AI en trois parties :

  • PandaOmics 3.0 – IA pour la découverte de cibles
  • Chimie42 2.0 – Al pour la conception de petites molécules
  • InClinico 1.0 – IA pour la prédiction des essais cliniques

L’événement comprendra des invités techniques spéciaux, une présentation et une session de questions-réponses avec le fondateur et PDG d’Insilcio Medicine, Alex Zhavoronkov, PhD, et le responsable des plateformes d’IA, Petrina Kamya, PhD.

«Nous sommes à un point de basculement», déclare Petrina Kamya, PhD, responsable des plateformes d’IA chez Insilico Medicine. « Nous avons montré jusqu’où cette technologie peut aller, avec la première cible découverte par l’IA et le premier médicament conçu par l’IA dans les essais cliniques de phase 1. Plus nous avançons, plus il devient vain d’argumenter contre l’adoption de l’IA.

Depuis le lancement de la première version de sa plateforme en 2014, Insilico Medicine a continué d’innover et d’étendre les capacités de la plateforme en publiant des centaines d’études et en s’associant à des chercheurs universitaires ainsi qu’à de nombreuses sociétés pharmaceutiques, dont Pfizer, Arvinas, Fosun Pharma et EQRx.

Aborder le coût élevé et l’inefficacité de la découverte de médicaments traditionnels

La découverte de médicaments traditionnels est lente, inefficace et coûteuse.

Il faut plus de 10 ans et 1 milliard de dollars ou plus pour mettre un médicament sur le marché. Plus de 90 % des médicaments échouent dans la phase de découverte précoce et 90 % des médicaments échouent dans les essais cliniques. Ce processus inefficace empêche de nouveaux médicaments vitaux d’être conçus, testés et commercialisés afin qu’ils puissent commencer à aider les patients.

La plateforme Pharma.AI d’Insilico apporte rapidité et puissance prédictive à chaque étape du processus. Avec l’ajout d’un laboratoire de robotique autonome géré par l’IA qui ouvrira bientôt ses portes à Suzhou, en Chine, Insilico sera en mesure d’effectuer plus de tests, de générer plus de données et de renforcer encore plus son système d’IA.

La technologie a fait ses preuves

Le programme principal d’Insilico, pour la maladie pulmonaire progressive débilitante, la fibrose pulmonaire idiopathique (IPF), achève les essais humains de phase 1, la première cible découverte par l’IA et Médicament conçu par l’IA pour atteindre cette étape. La plateforme a également joué un rôle déterminant dans la nomination de huit candidats précliniques en moins d’un an dans diverses indications, notamment les anti-infectieux, l’immuno-oncologie et l’inflammation.

Insilico est dirigée par une équipe d’experts en IA et en découverte et développement de médicaments et compte parmi ses conseillers scientifiques un lauréat du prix Nobel de chimie, Michael Levitt, PhD, à la Stanford School of Medicine. La société a remporté de nombreux prix, dont le AI 100 Award de CB Insights, le Fierce 15, le Frost & Sullivan Best Practices Award, le NVIDIA Top 5 AI for Social Impact, le Hong Kong Business Technology Award, et a été nommée l’une des 6 meilleures biotechs. dans AI Drug Discovery par Inside Precision Medicine. En septembre, le fondateur et PDG Alex Zhavoronkov, PhD a été reconnu comme l’un des 50 meilleurs innovateurs au monde par Codex.

Après l’événement de lancement virtuel du 14 novembre, Insilico présentera trois webinaires autonomes pour fournir des démonstrations plus approfondies de chacune de ses plateformes à des partenaires potentiels.

SÉRIE DE LANCEMENT DE WEBINAIRES PHARMA.AI

Pour les médias et le grand public :

NOV. 14, 9m ET: Événement de lancement virtuel Pharma.AI. INSCRIVEZ-VOUS ICI.

Pour les partenaires potentiels :

NOV. 15, 9 h HE : Webinaire PandaOmics 3.0. INSCRIVEZ-VOUS ICI.

NOV. 16, 9 h HE : Webinaire Chemistry42 2.0. INSCRIVEZ-VOUS ICI.

NOV. 17, 9 h HE : Webinaire InClinico 1.0. INSCRIVEZ-VOUS ICI.

À propos de la médecine Insilico

Insilico Medicine, une société de découverte de médicaments axée sur l’intelligence artificielle (IA) de bout en bout au stade clinique, relie la biologie, la chimie et l’analyse des essais cliniques à l’aide de systèmes d’IA de nouvelle génération. La société a développé des plateformes d’IA qui utilisent des modèles génératifs profonds, l’apprentissage par renforcement, des transformateurs et d’autres techniques modernes d’apprentissage automatique pour la découverte de nouvelles cibles et la génération de nouvelles structures moléculaires avec les propriétés souhaitées. Insilico Medicine développe des solutions de rupture pour découvrir et développer des médicaments innovants contre le cancer, la fibrose, l’immunité, les maladies du système nerveux central, les maladies infectieuses, les maladies auto-immunes et les maladies liées au vieillissement. Site Web : http://insilico.com/

  • Petrina Kamya, PhD, responsable des plateformes d’IA chez Insilico Medicine

  • Événement de lancement virtuel Pharma.AI 14 novembre


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