Databricks va migrer les mises à niveau de la technologie de stockage de données Signature vers l’open source

La technologie Delta Lake est un élément clé d’une maison du lac conçue pour garantir la qualité et la fiabilité des données prêtes pour l’IA. Databricks a initialement lancé Delta Lake en tant que projet logiciel open source en 2019. Mais jusqu’à présent, bon nombre des nouvelles fonctionnalités qu’il a ajoutées depuis lors étaient propriétaires, disponibles uniquement pour les clients de Databricks.

Basé à San Francisco, Databricks gagne de l’argent en louant des logiciels d’analyse, d’IA et d’autres logiciels basés sur le cloud conçus pour aider les entreprises à extraire des informations à partir de données commerciales. Les services sont basés sur Apache Spark open source, une technologie d’analyse de données en temps réel qui a émergé de l’Université de Californie à Berkeley en 2009. Les développeurs open source mettent des logiciels à disposition gratuitement, permettant aux programmeurs de modifier et de partager le sous-jacent. code source et créer leurs propres applications.

Le co-fondateur et directeur général de Databricks, Ali Ghodsi, a déclaré que la décision de rendre la technologie disponible gratuitement visait à attirer des clients commerciaux qui craignent d’être enfermés dans un seul fournisseur de gestion de données et limités à l’utilisation de ses outils d’analyse.

M. Ghodsi a déclaré que davantage de Lakehouses stimuleront la demande pour le logiciel d’analyse et d’autres services de Databricks. La société continuera également à gérer les problèmes de sécurité, de maintenance et autres problèmes logiciels pour les clients déployant ses outils dans leur propre data lakehouse, a-t-il déclaré.

Les données conservées dans les systèmes de stockage de données conventionnels doivent être copiées, reformatées et déplacées vers un référentiel séparé, où les développeurs de logiciels peuvent y accéder pour créer des applications d’IA. Une data lakehouse élimine cette étape du processus, a déclaré M. Ghodsi. « Le Lakehouse combine ces deux mondes en un seul endroit, où vous avez toutes vos données et où vous pouvez appliquer l’IA », a-t-il déclaré. « Un système, une copie. »

La demande d’IA et d’analyse de données est élevée, car les conditions économiques plus difficiles incitent de plus en plus d’entreprises à adopter des logiciels qui promettent de prendre de meilleures décisions commerciales ou d’identifier des moyens d’améliorer tout, des chaînes d’approvisionnement aux services à la clientèle.

Ganesh Jayaram, directeur de l’information chez le fabricant d’équipements agricoles et de construction Deere & Co., un client de Databricks, a déclaré que le passage à l’open source de Databricks permettrait à l’entreprise de développer sa propre data lakehouse personnalisée.

« Cela nous permet d’étendre l’analyse, à une échelle que nous ne pouvions pas faire dans le passé », a déclaré M. Jayaram à propos de la technologie Data Lakehouse.

Entre autres applications, la société utilise des données et des analyses alimentées par l’IA pour prendre en charge les systèmes de maintenance prédictive pour les tracteurs, les rétrocaveuses et d’autres véhicules sur le terrain, qui sont chargés de capteurs de collecte de données. En janvier, elle a dévoilé un tracteur entièrement autonome.

Mais M. Jayaram a déclaré qu’il prévoyait également d’accroître l’utilisation de l’IA dans les efforts visant à optimiser les chaînes d’approvisionnement, le marketing, les finances et d’autres fonctions commerciales internes.

« Lorsque les ingénieurs utilisent une technologie open source, ils ont accès au code source et peuvent créer leur propre version personnalisée », a déclaré Christopher Condo, analyste principal de la société de recherche informatique Forrester Inc. « Au minimum, les utilisateurs peuvent au moins inspecter comment fonctionne le logiciel open-source.

Les modèles commerciaux de logiciels open source sont devenus de plus en plus populaires. On estime que jusqu’à 80 % du code des nouveaux projets logiciels est constitué de composants tiers, la plupart étant open source, a déclaré Mark Driver, vice-président et analyste de la société de recherche et de conseil en informatique Gartner. Inc.

Le moyen le plus courant pour les développeurs de logiciels de gagner de l’argent avec des outils open source est d’utiliser une stratégie dite freemium, a déclaré M. Driver. Selon cette approche, un fournisseur de technologie donne gratuitement le code sous-jacent d’une application, puis convertit une partie de ses utilisateurs en clients payants en offrant des fonctionnalités et des services plus avancés.

Databricks, une entreprise de neuf ans qui est elle-même construite en partie sur des logiciels open source, a une valorisation sur le marché privé de 38 milliards de dollars. Plus tôt cette année, il a déclaré 800 millions de dollars de revenus récurrents annuels pour 2021. Il n’a pas divulgué de revenu net.

Avant que les valeurs du marché de la technologie ne commencent à chuter cette année, Databricks était l’une des offres publiques initiales les plus attendues sur le marché des startups, une décision qui, selon M. Ghodsi, n’est plus une priorité. « Nous n’avons pas à nous soucier de manquer d’argent pendant une décennie », a-t-il déclaré.

Écrire à Angus Loten à angus.loten@wsj.com