Dans le domaine de la santé numérique, des partenariats entre les entreprises et les universités sont nécessaires pour faire progresser l’équité en santé


Nous avons été témoins de multiples inégalités en matière de santé numérique au cours de la dernière année, des disparités dans l’accès aux visites vidéo sur les soins de santé aux défis liés à la planification de la vaccination contre le COVID-19 en ligne. Il est clair que nous avons besoin d’une transformation de la santé numérique axée sur la réduction de ces écarts.

Au cours des 18 derniers mois, nous – chercheurs en soins de santé ayant une expertise en technologie de la santé et en science de la mise en œuvre – avons lancé un incubateur de santé numérique à l’Université de Californie à San Francisco (UCSF). Appelé UCSF SOLVE Health Tech, l’incubateur se concentre explicitement sur l’équité en santé; il relie l’expertise en santé publique et médicale aux entreprises de santé numérique pour adapter, tester et évaluer les produits afin de mieux atteindre et répondre aux besoins de populations diverses.

L’incubateur est enraciné dans notre travail dans le système public de prestation de soins de santé à San Francisco. Plus précisément, UCSF SOLVE Health Tech vise à garantir que les outils de santé numériques fonctionnent mieux pour les personnes ayant des besoins médicaux et sociaux élevés qui font face à des barrières structurelles en matière de santé et de soins de santé, telles que les personnes appartenant à des groupes raciaux / ethniques minoritaires et celles confrontées à la pauvreté ou à d’autres défis socio-économiques. aux Etats-Unis. Ce sont les patients servis dans notre système de prestation au San Francisco Health Network, et ils ne représentent pas un petit segment du paysage des soins de santé aux États-Unis, étant donné la diversité linguistique et raciale / ethnique croissante des États-Unis et la part de marché substantielle. de Medicaid dans tout le pays (par exemple, Medicaid fournit une assurance pour un tiers de tous les Californiens).

Bien qu’il reste encore beaucoup de travail à faire, nous avons bénéficié de nos collaborations avec des entreprises de santé numérique, et nous pensons que les partenariats universitaires / commerciaux dans l’espace de la santé numérique peuvent avoir un impact encore plus grand sur la santé. Nos leçons apprises sont larges, mais elles ont le potentiel d’avoir un impact réel sur l’équité en santé numérique.

Leçon n ° 1: L’évaluation de la santé numérique – y compris des leçons de mise en œuvre générales pour une utilisation accrue des produits parmi divers patients – est appréciée à la fois par les entreprises de santé numérique et les chercheurs

Lors de notre premier cycle d’incubation, lancé en 2019, nous avons organisé un concours d’application et de pitch entre 33 entreprises de santé numérique qui développaient des solutions pertinentes pour les payeurs de Medicaid ou des communautés mal desservies spécifiques, ou étaient prêtes à adapter leur plate-forme de santé numérique existante pour augmenter son utilité / convivialité pour cet espace. Nous avons ensuite sélectionné deux sociétés, AppliedVR et InquisitHealth, pour des partenariats approfondis et réalisé ensemble des projets de 12 à 18 mois.

Au sein de l’incubateur, nous avons créé conjointement des objectifs pour l’évaluation des produits de santé numériques de ces entreprises qui correspondent à la fois aux objectifs de leur entreprise et qui ont permis d’obtenir des connaissances scientifiques plus larges sur la conception et la mise en œuvre d’outils de santé numériques pour une portée plus large. Étant donné que l’évaluation numérique de la santé – en particulier les outils de test dans les systèmes de prestation de soins de santé (par exemple, le flux de travail clinique) ou dans la vie quotidienne des patients (par exemple, en dehors d’une intervention de recherche) – est de nature large, nous avons conçu nos plans d’évaluation communs pour couvrir plusieurs étapes de la vie d’un produit, de la préparation / l’acceptation à l’efficacité en passant par la durabilité.

Nous avons appris quelques choses. Du point de vue commercial, les entreprises considèrent de plus en plus l’évaluation comme essentielle pour vendre efficacement un produit aux régimes d’assurance maladie ou à d’autres payeurs, d’autant plus que les payeurs utilisent déjà fréquemment les données cliniques d’efficacité et d’efficacité pour prendre des décisions sur la couverture et le remboursement des interventions de soins de santé. Du point de vue académique, notre incubateur a renforcé notre attention sur l’évaluation multiforme en utilisant plusieurs types de données pour aider les plateformes de santé numérique à évoluer efficacement. Par exemple, évaluer simultanément les résultats pour la santé de l’utilisation d’un outil numérique et son adoption plus large dans une mise en œuvre dans le monde réel peut faire la lumière sur les impacts sur la santé parmi les utilisateurs ainsi que sur l’impact plus large de l’outil au niveau de la population parmi toutes les personnes éligibles (y compris non-utilisateurs). Et, ce qui est essentiel pour l’équité en santé, les entreprises de santé numérique qui ont un plan à long ou à court terme pour la mise en œuvre de Medicaid (un marché en croissance et extrêmement critique) consacrent la même attention, sinon plus, à l’évaluation, compte tenu de leurs faibles marges d’exploitation et du besoin. se concentrer sur les solutions établies, comme indiqué dans notre document de 2013.

De plus, l’évaluation ne doit pas prendre cinq ans et un essai contrôlé randomisé. Alors que les produits pharmaceutiques et les dispositifs médicaux suivent une voie d’évaluation plus rigide vers l’approbation et le déploiement en raison de leur risque potentiel élevé pour la sécurité des patients, nous savons que la santé numérique suit une trajectoire unique, car elle offre de nouvelles façons relativement à faible risque d’accéder à l’information ou aux services. . Les entreprises peuvent concevoir et mettre en œuvre rapidement un outil de santé numérique, mais elles continuent d’avoir besoin de données d’évaluation fiables à moyen et à long terme, en particulier pour le public des payeurs et des prestataires / cliniciens qui est imprégné du monde de la médecine universitaire qui repose sur des preuves.

À l’inverse, pour suivre les changements rapides de la santé numérique, les universitaires doivent être prêts à adapter les méthodes et à utiliser de nouveaux types de sources de données pour générer des connaissances, telles que des études pragmatiques et de mise en œuvre exploitant des données existantes et réelles. Cela est particulièrement vrai pour les sous-groupes de patients qui ne sont souvent pas examinés dans les études sur la santé numérique, tels que les personnes sans expertise numérique approfondie ou avec une maîtrise limitée de l’anglais. Par exemple, les chercheurs et les entreprises de santé numérique pourraient montrer rapidement l’efficacité d’une application mobile de santé numérique pour améliorer l’autogestion du diabète (comme en termes de contrôle de la glycémie), mais beaucoup moins fournissent des données sur les taux d’utilisation de l’application en des populations plus larges (comme parmi tous les patients diabétiques non inclus dans une étude, ou la composition du statut racial / ethnique ou socio-économique des utilisateurs).

Et plus important encore, la vitesse d’évaluation est un sujet de santé numérique d’une importance cruciale pour l’espace Medicaid, étant donné que les sites de filet de sécurité mettent souvent en œuvre des solutions à un stade ultérieur de maturité et ont besoin d’évaluations plus rapides pour apporter des solutions innovantes et perturbatrices à leurs portes plus tôt. .

Leçon n ° 2: Nous devons puiser dans l’alignement existant et nous engager dans de nouveaux partenariats dans la communauté

Les entreprises de santé numérique recherchent souvent des environnements réels dans lesquels tester les plates-formes et comprendre les processus de mise en œuvre. De même, les chercheurs intégrés au système de santé travaillent souvent sur le déploiement de la santé numérique dans leur propre établissement de soins de santé. Mais les partenariats entre entreprises et chercheurs, qui travaillent dans des domaines distincts qui se chevauchent rarement, ne sont pas simples à établir ou à maintenir. Dans notre travail, notre rôle de chercheurs / cliniciens connectés aux systèmes de prestation de soins de santé nous permet de connecter les entreprises de santé numérique avec des perspectives de flux de travail de première ligne ou d’ajouter une autre perspective du système de santé (en particulier dans un cadre de filet de sécurité).

En travaillant plus étroitement ensemble à l’avenir, les entreprises et les chercheurs peuvent mieux comprendre les obstacles les plus importants à l’utilisation de la santé numérique à la fois directement, pour les prestataires / personnel utilisant des plateformes numériques, et indirectement, pour les prestataires / personnel recommandant des plateformes numériques spécifiques pour les patients à utiliser sur les leurs. Cet intérêt harmonisé à atteindre les fournisseurs / employés de première ligne doit inclure et soutenir ceux qui travaillent dans les systèmes de soins de santé du filet de sécurité, car ils ont une expérience approfondie de la promotion de l’équité en santé pour leurs patients.

Pour amplifier cet alignement, nous devons également sortir des murs du système de soins de santé directement à la communauté. Il s’agit d’une étape véritablement fondamentale de tout travail dans l’espace numérique de la santé. Nous devons impliquer divers utilisateurs finaux (c’est-à-dire les membres de la communauté) de manière significative pour vraiment maximiser l’utilité et l’efficacité des outils numériques de santé au niveau de la population. Par exemple, nous savons qu’il est plus facile d’obtenir les commentaires des utilisateurs dès le départ plutôt que d’essayer d’adapter un produit plus tard. Par conséquent, en planifiant intentionnellement de co-concevoir et de co-évaluer l’utilisation et l’efficacité de la santé numérique parmi les personnes ayant des antécédents variés (niveaux de revenu, compétences numériques, langues, race / ethnicité, etc.), nous pouvons améliorer l’adéquation produit-marché et impact global de chaque plateforme numérique.

Ce type de processus intentionnel axé sur l’inclusion nécessite presque toujours un investissement dans de nouvelles collaborations ou partenariats stratégiques pour toutes les parties prenantes de la santé numérique, comme avec des organisations communautaires de longue date et de confiance ou d’autres partenaires de recherche ou de plaidoyer engagés dans la communauté. Un exemple de UCSF SOLVE Health Tech a été notre conseil consultatif de patients / communauté en cours, qui sert de lieu pour obtenir des commentaires sur les idées de conception, les plates-formes existantes, et plus encore; c’est un domaine que nous espérons développer considérablement dans les années à venir.

Vers une plus grande équité en matière de santé

Bien qu’il puisse sembler que les entreprises de santé numérique et les chercheurs universitaires ont des priorités ou des façons de penser différentes sur la santé numérique, nos travaux chez UCSF SOLVE Health Tech ont démontré que ces deux groupes sont souvent déjà alignés autour de leur mission: ils veulent améliorer la santé. Nous voyons un grand potentiel pour accomplir cette mission dans des modèles comme le nôtre qui mettent en œuvre une collaboration entre les entreprises et les universités, et nous travaillons à diffuser des preuves sur ce modèle de collaboration et à faciliter un dialogue supplémentaire et une action ciblée pour aller de l’avant. Notre modèle sert de base à un impact réel en termes d’amélioration équitable des résultats de santé dans notre société, en particulier pour les groupes diversifiés et souvent mal desservis qui ont le plus de potentiel pour tirer parti des plates-formes de santé numériques.

Note de l’auteur

Le Dr Lyles et le Dr Sarkar reçoivent un financement d’AppliedVR, d’InquisitHealth et de Somnology MD. Le Dr Sarkar est conseiller scientifique / expert pour les organisations à but non lucratif HealthTech 4 Medicaid et HopeLab. Elle a également été conseillère clinique pour Omada Health et membre du conseil consultatif de Doximity.

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