causaLens construit le plus grand laboratoire d’IA causale au monde et nomme le Dr Hana Chockler comme chercheur principal
LONDRES, 24 février 2021 / CNW / – causaLens, une entreprise de technologie profonde qui a récemment lancé le monde première plateforme d’IA causale, est sur le point de construire le plus grand laboratoire de recherche sur l’IA causale au monde. L’IA causale est la prochaine étape de l’IA car elle comprend la cause et l’effet par rapport aux techniques de ML actuelles qui sont basées sur des corrélations historiques.
causaLens lance également son premier document de recherche «Processus de génération de données pour évaluer les techniques de découverte causale pour les données de séries temporelles» présentant un système d’analyse comparative pour les techniques de découverte causale – une étape clé pour aider la communauté à harmoniser l’évaluation des techniques causales.
« Nous sommes ravis d’annoncer que le Dr Hana Chockler, Professeur associé au King’s College de Londres avec plus de deux décennies d’expérience en recherche sur la causalité, se joint à nous en tant que chercheur principal pour diriger l’une de nos équipes de recherche. Le Dr Chockler apporte une vision puissante de l’avancée vers des mécanismes de causalité et d’explication universels qui contribueront au développement scientifique ultérieur et offriront une immense valeur à nos clients grâce à l’innovation produit « , explique PDG de causaLens Darko Matovski.
<< Au cours des quatre dernières années, nous avons observé que les entreprises des secteurs de la finance, de la technologie, de l'énergie, des télécommunications et d'autres secteurs tentaient d'optimiser leurs activités en acquérant des capacités d'apprentissage automatique. Cependant, l'apprentissage automatique présente de graves limites lorsqu'il est appliqué au monde réel. Il suppose que les modèles historiques se maintiendront à l'avenir, ce qui n'est souvent pas le cas dans notre monde de plus en plus dynamique. Parallèlement, il y a un manque de confiance. Les entreprises ont du mal à laisser les machines qu'elles ne comprennent pas pleinement prendre des décisions à leur place ", explique CTO de causaLens Maksim Sipos.
« La causalité a le potentiel de résoudre ces problèmes avec des modèles vraiment robustes, explicables et très performants. Nous avons observé que la recherche universitaire sur l’inférence causale et la causalité, n’est pas applicable dans des contextes réalistes et fait des hypothèses irréalistes. Cela nous a conduit à construire le plus grand laboratoire d’IA causale au monde « .
«Même les entreprises les plus sophistiquées avec de grandes équipes constituées des meilleurs talents en science des données ont eu du mal à naviguer dans l’environnement en évolution en 2020. Nous sommes impatients de continuer à faire des progrès dans l’IA causale, des systèmes d’ingénierie robustes à mesure que le monde change. et qui peut recommander des actions commerciales pour optimiser directement les KPI « , Commentaires Matovski.
Des démonstrations du produit peuvent être demandées via causaLens.com.
Contact presse:
Alejandro Ortega Ancel,
Directeur de la communication scientifique
[email protected]
www.causaLens.com
Images similaires
image1.jpg
Liens connexes
Pourquoi l’IA causale
Page LinkedIn
SOURCE causaLens
