Capitaliser sur l’analyse et l’IA chez Dell Technologies

En tant qu’entreprise technologique mondiale comptant environ 165 000 employés, Dell Technologies génère quotidiennement une énorme quantité de données. Pour aider l’entreprise et ses clients à tirer parti de ce déluge de données, l’organisation informatique Dell gère un lac de données massif et un ensemble d’outils de classe mondiale pour l’analyse des données, l’apprentissage automatique, l’apprentissage en profondeur et l’intelligence artificielle.

Au cœur de cet environnement de données se trouve une base de données Greenplum, une plate-forme de données massivement parallèle pour l’analyse de données structurées, l’apprentissage automatique et l’IA. Cette plate-forme de pointe permet à l’organisation informatique Dell et aux utilisateurs du monde entier de créer et de déployer rapidement des modèles pour des applications complexes – des ventes et du marketing à la maintenance prédictive, à la cybersécurité et plus encore.

Ce même environnement de données comprend également une plateforme Apache Hadoop de Cloudera. La distribution Cloudera de Hadoop permet à l’organisation informatique de Dell de stocker et de traiter d’énormes quantités de données non structurées et semi-structurées à partir d’une grande variété de sources. Dans un cas d’utilisation typique, ces données brutes sont analysées dans Hadoop dans un format structuré, puis ces données structurées sont pompées dans la base de données Greenplum, afin que les utilisateurs professionnels et informatiques puissent les consommer dans des applications d’analyse.

Divers cas d’utilisation

Les cas d’utilisation de la base de données d’analyse informatique Dell sont omniprésents – littéralement. Les données sont utilisées par les employés et clients de Dell Technologies dans les Amériques, en Europe, au Moyen-Orient, en Asie et dans d’autres régions géographiques, selon Darryl Smith, architecte en chef de la plateforme de données et ingénieur distingué chez Dell Technologies.

«Le marketing est l’un de nos plus gros clients», déclare Smith. «Ils ont environ 460 téraoctets de leurs propres données dans la base de données. Et dans ce cas, l’informatique travaille en conjonction avec le marketing – nous faisons une partie du travail et ils font une partie du travail. Mais la plupart des analyses elles-mêmes sont développées à partir de l’unité commerciale marketing. »

Dans le cadre d’une telle initiative, l’équipe marketing a travaillé avec le service informatique pour développer une solution d’analyse qui utilise la modélisation prédictive pour aider l’équipe commerciale à exploiter les données clients pour offrir les bons produits et les meilleures expériences aux clients individuels, le tout au bon moment. Cette solution, connue sous le nom de plateforme d’engagement client (CEP), prend en charge les campagnes de publipostage et d’e-mail, ainsi que les appels clients des commerciaux.

Un autre grand utilisateur du système est l’organisation de la chaîne d’approvisionnement numérique Dell Technologies. Il exécute des analyses de données visant à rendre la chaîne d’approvisionnement de l’entreprise aussi efficace que possible en suivant les défauts de qualité, en surveillant la disponibilité des pièces des fournisseurs, etc.

«Nous avons également des applications destinées aux clients qui ont des analyses en cours d’exécution dans notre base de données Greenplum», déclare Smith. Celles-ci incluent une application de support client appelée MyService360 et la solution de surveillance Dell EMC CloudIQ.

«Nous avons probablement 100 applications analytiques différentes ou plus qui fonctionnent actuellement dans le lac de données et sur notre plate-forme Greenplum», déclare Smith.

Des résultats étonnants

Le lac de données Dell IT évolue continuellement en termes de technologie, de performances et de capacité. Avec les mises à niveau récentes, l’environnement exécute désormais entièrement les serveurs Dell EMC PowerEdge avec des disques NVMe. Chacun des disques NVMe est capable d’un débit de 2 gigaoctets par seconde – ce qui est plus de deux fois plus rapide que les disques SSD et environ 10 fois plus rapide que le disque rotatif.

«Notre base de données fonctionne actuellement à un taux d’un téraoctet par seconde d’E / S», déclare Smith. «Cette année, nous ajouterons 72 autres serveurs PowerEdge, puis nous fonctionnerons à environ 2,4 téraoctets par seconde d’E / S avec une base de données de 2,5 pétaoctets.»

Avec son riche mélange de technologies, l’environnement du lac de données offre des résultats étonnants. Une requête d’analyse sur une table de 7 milliards de lignes peut revenir en 7 secondes ou moins, tandis que 98% des requêtes de la base de données Greenplum reviennent en moins d’une seconde.

«Et nous exécutons généralement au moins 6 millions de requêtes par jour, c’est donc une base de données assez chargée», déclare Smith.

Bien que les chiffres de performances soient étonnants, ils ne commencent pas à raconter toute l’histoire de l’impact commercial de l’environnement d’analyse VMware Tanzu Greenplum. L’utilisation d’analyses puissantes aide Dell Technologies à améliorer le service client, à améliorer la satisfaction client, à réduire les coûts, à accroître l’efficacité opérationnelle et à améliorer la sécurité, déclare Smith.

«Peu importe ce que vous voulez en tirer, vous pouvez atteindre n’importe lequel de ces objectifs commerciaux avec les bons outils d’analyse de données et d’intelligence artificielle», déclare Smith.

Pour apprendre plus

Pour en savoir plus, consultez l’étude de cas Dell Technologies «Analytics and AI in a massive data lake». Et pour explorer d’autres cas d’utilisation de l’intelligence artificielle dans les environnements d’entreprise, visitez delltechnologies.com/analytics.

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