BearingPoint révèle les 5 principales tendances technologiques pour 2023

Alors que de nombreuses entreprises se tournent vers la technologie pour réduire leurs coûts et générer des revenus au milieu de la récession, cinq tendances clés devraient dominer l’économie au cours des 12 prochains mois. Les experts de BearingPoint estiment que l’IA, le métaverse et les plateformes cloud seront parmi les produits les plus importants de 2023.

Au cours des deux dernières années, BearingPoint a interrogé des consultants en technologie du monde entier pour déterminer les domaines technologiques qui retiendront le plus l’attention. L’année dernière, l’IA, le cloud, la cybersécurité, l’analyse de données et les machines interconnectées étaient en tête de liste – et peu de choses semblent avoir changé en 2023.

Selon plus de 1 200 participants, l’IA est toujours la principale tendance – juste avec un objectif différent ; passer du besoin de politiques d’IA responsables à l’utilisation réelle de l’IA pour accélérer l’innovation. Pendant ce temps, les données et analyses intégrées sont apparues sur la liste pour une deuxième année consécutive. Cependant, il y a eu quelques changements – le métaverse faisant une nouvelle entrée.

Stefan Pechardscheck, Global Leader Technology chez BearingPoint, a commenté : « Nos nouvelles tendances technologiques ont des réponses aux défis les plus urgents auxquels les entreprises sont confrontées. Les nouvelles tendances comme le métaverse, qui fusionne numérique et réalité, joueront un grand rôle dans la société ; via des choses comme la durabilité par la substitution ou l’optimisation… Les outils s’améliorent et les possibilités se multiplient, offrant aux entreprises plus de potentiel pour récolter des valeurs.

IA générative

Comme mentionné, la tendance technologique la plus souvent citée par les consultants concerne l’intelligence artificielle. Cette fois, l’IA « générative » est le mot d’ordre – une étiquette large qui décrit tout type d’IA qui déploie des algorithmes d’apprentissage non supervisés pour créer de nouveaux objets numériques comme des images, des vidéos, de l’audio, du texte et du code. La technologie est déjà utilisée à titre expérimental dans la fabrication, comme outil de prototypage rapide, et dans les entreprises pour améliorer l’augmentation des données pour l’automatisation des processus robotiques (RPA). Mais le plus souvent, il est adopté pour la génération d’image numérique et de contenu audio, ainsi que pour sa correction.

Cependant, alors que les entreprises peuvent considérer la génération de contenu par l’IA comme un moyen plus rapide et moins coûteux d’obtenir de l’art pour les plateformes en ligne, du matériel publicitaire, etc., elles doivent être conscientes qu’elle n’est pas exempte des questions éthiques qu’elles pensaient apparemment être les principaux critères. l’année dernière. Comme cela a été souligné, de nombreux générateurs d’IA extraient de manière non consensuelle les styles artistiques du travail d’artistes vivants existants, ce qui rend plus difficile pour eux de monétiser leur travail acharné, tout en le pompant comme un produit moins cher vaguement « distinct ». Dans le même temps, l’IA générative est souvent associée aux deep fakes et au journalisme de données.

Métaverse

Au cours des 18 derniers mois, le « métaverse » est devenu l’un des plus grands trains de battage technologique au monde. Le métaverse est défini comme une technologie qui cherche à construire un réseau de mondes virtuels 3D axés sur la connexion sociale, et est prévu par certains comme la prochaine itération d’Internet – le réseau mondial manifestant enfin un monde virtuel unique et universel. Bien que l’idée ait pris de l’importance grâce au changement de marque de Facebook en tant que Meta – une société Metaverse, il y a plus que cela, avec de nombreuses autres grandes entreprises qui investissent de grosses sommes d’argent dans leurs propres préparations de métaverse.

Selon BearingPoint, un réseau de mondes virtuels 3D pourrait éventuellement donner aux individus un sentiment d’espace partagé tout en travaillant à distance. En conséquence, le métaverse pourrait réduire les émissions de carbone, en remplaçant les biens physiques et les réunions par des biens numériques. Cependant, le jury est sur ce front. Selon une étude menée en 2019 par l’Université du Massachusetts à Amherst, l’empreinte carbone et le coût de l’électricité estimés d’un modèle de traitement du langage IA ont produit plus de 626 000 livres de dioxyde de carbone, soit près de cinq fois les émissions à vie d’une voiture américaine moyenne. Sur la base de ce nombre, la consommation d’énergie et les émissions d’un métaverse largement utilisé pourraient exploser.

Plate-forme native cloud

Avec des budgets en baisse pour la recherche et le développement, ainsi que pour la production, les entreprises ont besoin de nouvelles façons de développer des produits. Les plates-formes cloud vont constituer un élément clé de ce processus, selon BearingPoint, de nombreuses organisations publiques et privées ayant migré des systèmes d’information hérités vers le cloud en utilisant le modèle 6R – réhéberger, re-plateforme, rachat, réarchitecture, retrait et conservation.

Au cours de l’année à venir, cela libère les équipes de développement pour adopter des frameworks et des plates-formes cloud pour développer de nouvelles applications. La nouvelle approche basée sur le cloud promet des cycles de développement de produits accélérés, des services gérés évolutifs, des fonctionnalités cloud innovantes et des technologies hyper-automatisées évolutives. À son tour, cela pose de nouvelles questions sur la façon dont la gestion des fournisseurs et des coûts est gérée, et BearingPoint a également averti que cela : a un impact important sur la façon dont les organisations informatiques gèrent les talents et la culture » – quelque chose que de nombreuses entreprises ont déjà du mal à gérer dans un contexte de resserrement du marché du travail.

Données et analyses intégrées

Alors que les entreprises considèrent depuis longtemps les données comme « le nouvel or », un atout que l’analyse et l’automatisation peuvent exploiter à leur profit, la réalité est bien plus compliquée. De nombreuses organisations ont abordé les données par peur de passer à côté – et se sont ensuite lancées dans des investissements sans penser à la pertinence de leurs services réels.

BearingPoint a noté que les entreprises qui ont réussi adoptent une approche holistique des données et de l’analyse, en les intégrant en permanence dans l’entreprise. Au fur et à mesure que de plus en plus d’entreprises apprendront de ces meilleures pratiques, BearingPoint s’attend à ce que d’autres investissent du temps dans l’intégration de données et d’analyses au sein de leurs entreprises, en définissant et en hiérarchisant les cas d’utilisation et les informations exploitables, avant de travailler avec un plan holistique. Sans de tels cas d’utilisation et un plan, la société a affirmé que « l’analyse des données n’ira pas loin ».

Cybersécurité zéro confiance

Les entreprises s’efforcent toujours de se remettre des défis majeurs auxquels leurs opérations de cybersécurité ont été confrontées au cours des trois dernières années. Le travail à distance a entraîné un boom des cyberattaques, car les pirates ont cherché à exploiter les systèmes déployés à la hâte pour permettre le travail à distance, pendant les mois de verrouillage.

Pour 2023, les entreprises opéreront dans des écosystèmes commerciaux complexes, nécessitant des connexions aux actifs informatiques – avec une diversité d’utilisateurs de diverses organisations se connectant de n’importe où et via divers appareils. Cela verra la montée en puissance des entreprises promouvant le concept de confiance zéro en tant que principe d’architecture de base. Selon BearingPoint, pour que cela réussisse, les responsables de la sécurité de l’information devront mettre en œuvre, à grande échelle, un ensemble complet, dynamique et granulaire de solutions de contrôle d’identité et d’accès.