Adoption à grande échelle de la technologie d’analyse de données AI pour la réduction de la charge environnementale


Analyse des données par IA (courtoisie d’image: K Line)

Kawasaki Kisen Kaisha, Ltd. («K» LINE) a décidé d’adopter l’Intelligence Artificielle (IA) développée par Bearing, Inc. (Note 1) pour le système ICT du navire «Kawasaki Integrated Maritime Solutions» sur plus de 300 navires sous notre opération pour l’objectif d’améliorer l’exactitude de l’évaluation des performances. En combinant la technologie de collecte de données de haute qualité que nous avons développée depuis plus de 20 ans avec la technologie d’intelligence artificielle la plus avancée au monde de Bearing, Inc., nous obtiendrons une plus grande précision de l’évaluation des performances et réduirons la charge environnementale grâce à une navigation économique et sûre.

Une évaluation précise des performances opérationnelles des navires dans la zone maritime réelle est très importante pour améliorer les opérations économiques et les mesures respectueuses de l’environnement. Avec les technologies IoT existantes, un certain niveau d’évaluation des performances opérationnelles avec une certaine précision à l’aide de mégadonnées obtenues en temps réel est toujours possible, mais une amélioration supplémentaire de la précision est nécessaire dans les industries du transport maritime, de la construction navale et des équipements marins.

Pendant de nombreuses années, nous nous sommes concentrés sur la «collecte de données de haute qualité» et la «technologie avancée d’analyse des données» et avons déployé divers efforts pour améliorer la précision de la technologie d’évaluation des performances. Dans ce cadre, à partir de fin 2019, nous avons mené une expérience de démonstration pour vérifier et évaluer la technologie d’analyse de données par IA développée par Bearing, Inc. En conséquence, nous avons confirmé que nous pourrions voir le résultat avec un résultat nettement plus élevé précision par rapport à la technologie d’évaluation des performances existante.

Selon Bearing, Inc., une autre raison du succès de l’adoption de l’IA est des données opérationnelles de haute qualité que «K» LINE a accumulé au fur et à mesure de nos efforts de longue date, ce qui rend l’analyse de l’IA de Bearing, Inc. plus précise et peut être a déclaré que nos efforts de longue date ont porté leurs fruits.

À l’avenir, en utilisant la technologie de Bearing, Inc. et les données opérationnelles de haute qualité, nous allons non seulement saisir avec précision les performances opérationnelles de chaque navire dans la zone maritime réelle et l’utiliser pour la gestion opérationnelle, mais également évaluer avec précision diverses réductions de carburant. efforts en matière de logiciel et de matériel, améliorer les performances opérationnelles et faire progresser la gestion des navires

«K LINE poursuit la sécurité, l’environnement et la qualité comme des initiatives prioritaires pour notre création de valeur dans le plan de gestion et accélère ces problèmes en utilisant DX en utilisant le big data et la technologie IA», a déclaré la société.

Sea News, 22 février

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