10 tendances technologiques stratégiques pour le secteur des infrastructures en 2022


Par rapport aux premiers utilisateurs sur la voie de la transformation numérique, le secteur des infrastructures, c’est-à-dire « l’environnement bâti » composé des lieux et des espaces créés par l’homme dans lesquels nous vivons, travaillons et jouons, pourrait être considéré comme un retardataire. Mais c’est un retardataire avec d’énormes opportunités de marché, à hauteur de 21 T$ par an dans le monde et des dépenses annuelles de 1,4 T$ aux États-Unis, ce qui représente 4 % du PIB américain.

Bon nombre des technologies stratégiques que nous connaissons bien dans les déploiements dans les secteurs de la haute technologie, de la finance et d’autres, tels que l’IA/ML et l’analyse de données, imprègnent désormais le secteur des infrastructures, tout comme d’autres catalyseurs technologiques uniques spécifiques à l’architecture, l’ingénierie, et construction (AEC).

Il y a une conversation et une convergence qui se produisent, les startups étant de plus en plus informées sur l’industrie et les entreprises AEC de plus en plus averties en matière de numérique. Les entreprises AEC font cela à la fois pour désamorcer le système dans l’ensemble de leurs processus internes et pour innover dans la façon dont elles fournissent des services aux clients. Et les sociétés de capital-risque financent des startups spécifiques aux infrastructures dans les technologies de la construction et de l’immobilier qui s’attaquent à des problèmes difficiles dans l’industrie.

Alors que cette conversation et cette numérisation se poursuivent, voici dix tendances technologiques stratégiques qui, selon moi, seront transformatrices pour l’industrie des infrastructures et de l’AEC en 2022 :

IA/ML – Comme pour la plupart des autres secteurs, l’IA/ML est l’une des technologies les plus transformationnelles pour le secteur des infrastructures, figurant au sommet des cartes thermiques des technologies émergentes de nombreuses organisations. En 2022, les cas d’utilisation continueront de s’étendre aux transports, à l’urbanisme et à la modélisation des informations du bâtiment (BIM) et à un large éventail de fonctions d’entreprise, des ventes et du marketing à la finance et aux ressources humaines. Dans l’espace BIM, ClearEdge3D, par exemple, utilise l’IA pour aider à automatiser les flux de travail fastidieux de numérisation vers BIM tels que les tuyaux tels que construits et d’autres éléments structurels. Pour les processus internes de l’entreprise, l’IA/ML sera appliquée à des cas d’utilisation aussi divers que l’analyse gagnant-perte, le suivi des ordres de travail, les flux de travail contractuels et MarTech.

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